Question

我在DigitalOcean机器上将MySQL与INNODB引擎一起使用。该机器具有4GB内存，80 GB磁盘和2vCPU，可在Ubuntu 16.04上运行。

我们有一个查询，该查询连接了运行非常缓慢的三个表（如果可以的话，大约需要5分钟才能返回）。表的大小分别为 600万行，2000万行和10万行，并且表中每一行都有唯一的索引。

查询如下：

SELECT *, table2.column1
FROM table1 
INNER JOIN table2 on table1.column1 = table2.column1
INNER JOIN table3 on table1.column2 = table3.column1 
WHERE table3.column2 == "{ID}";

我们想将此查询嵌入到数据处理/分析管道中，该管道将相关数据动态地拉入内存，然后使用R运行进一步的分析。为此，我们需要进行此查询[或替代方法，执行相同的操作事物]更有效地运行。

是否有人对如何提高此查询的效率有任何想法，或者导致此速度下降的原因是什么？任何帮助将不胜感激，

非常感谢！

Answer 1

对于此查询：

select table1.*, table2.column1
from table1 inner join
     table2
     on table1.column1 = table2.column1 inner join
     table3
     on table1.column2 = table3.column1
where table3.column2 = "{ID}";

您希望在以下位置建立索引：

table3(column2, column1)
table1(column2, column1)
table2(column1)

MySQL-连接3个表的查询效率极低且不可靠-如何改进？

1 个答案: