如何在R

Question

我想使用KNN算法来提高准确性。

我有23个因素（性别，年龄，付款方式，学历等）

问题是变量太多了，所以我想知道哪些是有效变量。

[信息]

• 数据集-> 10000行，24列

• 默认为最后一列（1 =是，0 =否）

我将7000个训练集和3000个测试集分开。当我使用所有变量时，我得到大约1000的错误分类。此外，使用ROC曲线显示800错误。但是我想进一步降低错误率。我可以采取什么方法？ 如果您编写代码示例，将很有帮助！！ ：）