我正在尝试优化代码以读取分子，但是，我认为我做得不好。
在我的示例中，我必须阅读ChEMBL和Zinc数据库。可以使用1个SDF文件下载ChEMBL，而将Zinc（我可以下载的最佳方式）分为几个SDF.GZ文件。
我认为：读取1个SDF文件比读取多个SDF文件更快（由于IO时间），但是，如何读取具有数百万个分子的1个SDF文件并并行处理呢？使用多个SDF，我可以调用N个作业/工人，每个作业/工人要读取1个SDF文件并进行处理。
我已经尝试做一个接收摩尔的函数，但是当我使用RQ或Joblib时它不起作用（使用函数作为下面的代码，但是RQ或{{ 1}}将不会发送Joblib？）。
就我而言，我只想获取每个分子的InChI，SMILES和其他属性，但是在串行算法中，20万个分子需要花费超过1个小时的时间（锌有数百万个，因此，不可能使用串行算法）。
示例：
mol