为什么使用Tensorflow的非标准VGG实施？

Question

Tensorflow .slim库实现了vgg，但是用卷积层替换了完全连接的层。代码位于：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/slim/python/slim/nets/vgg.py

例如，fc8层实现为：

net = layers.conv2d(
      net,
      num_classes, [1, 1],
      activation_fn=None,
      normalizer_fn=None,
      scope='fc8')

看起来非常不同，但权重却少得多。 这是什么原因呢？