Question

我正在试图弄清楚如何创建一个计算度量，在我的事实表中只生成一个唯一事实的计数。我的事实表基本上从历史角度存储事件。但我需要采取措施来过滤掉冗余事件。
以销售为例（由于OLAP周围的所有材料总是在示例中使用销售）：

事实表存储销售事件。首次进行销售时，它具有唯一的销售参考，该参考是事实表中的一列。然而，可以修改独特的销售（添加或退回的项目）或完全取消。事实表将这些更改作为不同的行存储到销售中。

如果我使用SSAS创建计数度量，我会得到所有销售事件的计数，这意味着每次对其进行的更改都会多次计算一次独特的销售（在某些报告中这是可取的）。但是，我还想要一种能够产生独特销售而非事件的计量，但不仅仅基于计算独特的销售参考。如果用户按日期过滤，那么他们应该会看到该日期仍然存在的唯一销售（如果销售在该日期被取消，则根本不应在计数中表示）。

我如何在MDX / SSAS中执行此操作？似乎我需要从查询的子集中进行计数查询工作，该查询根据时间维度查找销售的最新更改。在SQL中，它将类似于：

SELECT COUNT(*) FROM SalesFacts FACT1 WHERE Event <> 'Cancelled' AND
Timestamp = (SELECT MAX(Timestamp) FROM SalesFact FACT2 WHERE FACT1.SalesRef=FACT2.SalesRef)

MDX中的子查询是否可能或事件高效？

Answer 1

在SSAS中，创建一个基于唯一交易ID（销售数量或订单号）的度量，然后在属性窗口中测量“DistinctCount”聚合函数。

现在它应该计算不同的订单号，在它找到的任何尺寸切片下。

Answer 2

发布的查询可能会被重写为：

SELECT COUNT(DISTINCT SalesRef)
FROM SalesFacts
WHERE Event <> 'Cancelled'

Answer 3

一个简单的答案就是在事实视图/ dsv查询中有一个“销售计数”列，为“初始”事件提供1，为事件的所有次要修订提供零，如果是活动被取消。这种“日志记录”方法可以很好地处理增量事实表加载。

另一种方法，从长远来看可能更有用，就是拥有一个事件维度：然后你可以在事实表中公开一个计算的度量，该度量是该维度中成员的计数非空。但是对于销售而言，这基本上是一个退化维度（基于事实表的维度），并且可能会变得非常大。这可能不合适。

有时候要求可能会更复杂。如果按时间切片，您是否需要知道然后存在的所有不同事件，即使它们后来被取消了？这开始变得棘手：最近有一篇关于Chris Webb博客的帖子，他谈到了一个（略显毛茸茸）的解决方案：

http://cwebbbi.wordpress.com/2011/01/22/solving-the-events-in-progress-problem-in-mdx-part-2role-playing-measure-groups/

计算的度量仅在某些单元格上聚合

3 个答案: