Mongodb查询$ agregate $ group $ count和其他朋友

Question

我目前在mongo基地中有这种记录：

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5bc746282c9bf51af0ff8afb"),
    "horodate" : ISODate("2018-10-17T14:24:38.975Z"),
    "id_track" : 835,
    "type_cmd" : "F"
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5bc746282c9bf51af0ff8afb"),
    "horodate" : ISODate("2018-10-17T14:24:40.928Z"),
    "id_track" : 853,
    "type_cmd" : "R"
}

我正在寻找一个带有mongo请求的均值，以获取对该垃圾请求的答案。

“ type_cmd”可以是A，R，P，C，F

从昨天凌晨3点到今天凌晨3点，对于每个“ id_track”，计数多少记录，并为每种“ type_cmd”计数多少“ type_cmd”。

要获得这样的结果：

id_track     Nb_records    Type A     Type_R      Type_P     etc...
853          652           52         54          25         XX
842          52            6          7           15         XX
35           25            12         5           2          XX

非常感谢您的帮助，这是我第一次使用这种数据库。

我目前正在学习如何从mongoshell发出请求，但是与mysql却有很大不同。

Answer 1

我希望这可以为您指明正确的方向。我认为这是一个汇总，可以使您更加接近。您显然可以用yesterday at 3am和today at 3am替换日期。

整个管道：

db.getCollection("test").aggregate(

    // Pipeline
    [
        // Find documents between yesterday @ 3am and today @ 3am
        {
            $match: {
            $and: [ { "horodate": { $gte: ISODate("2018-10-17T03:00:00.000+0000") } }, { "horodate": { $lte: ISODate("2018-10-18T03:00:00.000+0000") } } ] }
        },

        // Group documents by id_track and add type_cmd to array
        {
            $group: {
            _id: '$id_track',
            type_cmd: {$addToSet: "$type_cmd"}
            }
        },

        // Deconstruct the type_cmd array
        {
            $unwind: "$type_cmd"
        },

        // group by type_cmd and count the number of documents
        {
            $group: {
             _id: "$type_cmd", 
             type_cmd_count: { $sum:1} 
             }
        },

    ]

);

以下是每个阶段的结果，希望可以帮助可视化正在发生的事情。

第2阶段-按id_track对文档进行分组

{ 
    "_id" : 853.0, 
    "type_cmd" : [
        "R"
    ]
}
{ 
    "_id" : 835.0, 
    "type_cmd" : [
        "F"
    ]
}

阶段3-解构type_cmd数组

{ 
    "_id" : 853.0, 
    "type_cmd" : "R"
}
{ 
    "_id" : 835.0, 
    "type_cmd" : "F"
}

阶段3-计数

{ 
    "_id" : "F", 
    "type_cmd_count" : 1.0
}
{ 
    "_id" : "R", 
    "type_cmd_count" : 1.0
}

Answer 2

非常感谢您的帮助，但是结果是，只有一条记录，没有id_track的踪迹？

/* 1 */ {
    "_id" : "A",
    "type_cmd_count" : 92.0 }

/* 2 */ {
    "_id" : "F",
    "type_cmd_count" : 92.0 }

/* 3 */ {
    "_id" : "R",
    "type_cmd_count" : 91.0 }

/* 4 */ {
    "_id" : "P",
    "type_cmd_count" : 92.0 }

/* 5 */ {
    "_id" : "C",
    "type_cmd_count" : 92.0 }