在网上进行全面搜索以安装iMac pro 2017台式机的AMD rocm(用于GPU计算的AMD图形卡的库以运行深度学习-如tensorflow)之后,我没有找到任何方法。
根据rocm(https://rocm.github.io/ROCmInstall.html)唯一的操作系统
此外,Apple iMac pro 2017还提供了功能非常强大的AMD显卡(Radeon Pro Vega 56 8176 MB
),其中的基准测试表明它等效于
这是否意味着我们不能在Mac上安装Rocm(因为不支持Rocm / Mac版本不可用)?
OR
在Mac上成功安装Rocm的任何人都已经构建了AMD显卡并安装并运行了Rocm软件平台(https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/tensorflow-upstream)的tensorflow
答案 0 :(得分:1)
基于大约一年(https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/issues/262)以来一直存在有关增加对Mac支持的公开错误,我敢说答案目前不是。
答案 1 :(得分:1)
AMD ROCm 支持通过 PyTorch 1.8(测试版)在几个小时前推出!您可以看到根据您的开发环境安装它的命令 here。
答案 2 :(得分:0)
根据该问题(https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/issues/262),没有开发与macos兼容的rocm的明确计划。“ ROCm基于定制的linux内核。因此与Unix内核不兼容。”
我发现了一篇有关如何在AMD amd gpu上使用doel学习的帖子(https://medium.com/@danbrice.datascience/deep-learning-on-a-mac-with-amd-gpu-4be1f18944a),hope很有帮助。