我需要缓存来自ReactiveMongoRepository
的数据。数据大约每年更新两次,所以我不在乎缓存是否过期。
由于我们can't use @Cacheable具有通量,因此我想找到一种简单易行的方法来存储从Mongo到Redis的数据,并使用该数据(如果存在),否则将其存储并提供原始数据
是否有比这更直接的方法
@GetMapping
public Flux<AvailableInspection> getAvailableInspectionsRedis() {
AtomicInteger ad = new AtomicInteger();
return availableInspectionReactiveRedisOperations.opsForZSet().range("availableInspections", Range.<Long>from(Range.Bound.inclusive(0L)).to(Range.Bound.inclusive(-1L)))
.switchIfEmpty(availableInspectionMongoRepository.findAll().map(e -> {
availableInspectionReactiveRedisOperations.opsForZSet().add("availableInspections", e, ad.getAndIncrement()).block();
return e;
}));
}
我正在寻找的是一个选项,它使我可以像@Cacheable批注那样缓存数据。我正在寻找一种通用的解决方案,以能够缓存任何类型的流量。
答案 0 :(得分:6)
我怀疑是否存在针对该问题的现成解决方案。 但是,您可以轻松构建自己的接口来获取通用的缓存对象并将其加载到缓存中:
public interface GetCachedOrLoad<T> {
Flux<T> getCachedOrLoad(String key, Flux<T> loader, Class<? extends T> clazz);
}
每个需要此功能的类都将通过构造函数注入它,并按如下所示使用它:
public class PersistedObjectRepository {
private final GetCachedOrLoad<PersistedObject> getCachedOrLoad;
public PersistedObjectRepository(final GetCachedOrLoad<PersistedObject> getCachedOrLoad) {
this.getCachedOrLoad = getCachedOrLoad;
}
public Flux<PersistedObject> queryPersistedObject(final String key) {
return getCachedOrLoad.getCachedOrLoad(key, queryMongoDB(key), PersistedObject.class);
}
private Flux<PersistedObject> queryMongoDB(String key) {
// use reactivemongo api to retrieve Flux<PersistedObject>
}
}
然后,您需要创建一个实现GetCachedOrLoad<T>
的对象,并将其用于依赖项注入。
public class RedisCache<T> implements GetCachedOrLoad<T> {
private final Function<String, Flux<String>> getFromCache;
private final BiConsumer<String, String> loadToCache;
private final Gson gson;
public RedisCache(Gson gson, RedisReactiveCommands<String, String> redisCommands) {
this.getFromCache = key -> redisCommands.lrange(key, 0, -1);
this.loadToCache = redisCommands::lpush;
this.gson = gson;
}
@Override
public Flux<T> getCachedOrLoad(final String key, Flux<T> loader, Class<? extends T> clazz) {
final Flux<T> cacheResults = getFromCache.apply(key)
.map(json -> gson.fromJson(json, clazz));
return cacheResults.switchIfEmpty(
loader.doOnNext(value -> loadToCache.accept(key, gson.toJson(value))));
}
}
希望这足够通用:)。
PS。这不是生产就绪的实现,需要根据您自己的需要进行调整,例如添加异常处理,自定义json序列化等。