Question

为什么我得到TypeError的{{1}}，但是对于下面的代码，a += b却可以正常工作

b += a

Answer 1

报告整个TypeError！

----> 3 a += b

TypeError: Cannot cast ufunc add output from dtype('float64') to 
   dtype('int64') with casting rule 'same_kind'

a是整数dtype，对吗？ b是浮动的。添加一个浮点数和整数，结果是一个浮点数。但是预计a+=...会将浮点数放入整数数组a中。 numpy不想这样做。

但这很好：

In [3]: a = a + b
In [4]: a
Out[4]: 
array([[1.01407496, 1.96122364, 1.91447533],
       [1.68130058, 1.99773138, 1.50043386]])

原始整数数组a现在已由float数组替换。这是Python级别的分配，其中a+=...尝试（就地）修改原始a数组。区别很重要。

Answer 2

错误消息会提示您：

TypeError：无法使用强制转换规则“ same_kind”将ufunc从dtype（'float64'）的输出添加到dtype（'int32'）

a是int32的数组，而b是float64的数组。添加一个int32和一个float64（不要紧跟在后），将产生一个float64。此值不能存储在a中，但可以存储在b中。

如果您将a定义为使用dtype=float，则a+=b将完全合法：

a = np.ones((2,3), dtype=float)

Answer 3

您的变量a是类型为int的numpy数组，而变量b是类型为float的numpy数组。将b添加到a时，它将尝试将这些浮点数转换为会丢失信息的整数。但是，当您以另一种方式执行此操作时，会将整数强制转换为浮点数，就很好了。