我正在scikit-learn中使用参数GridSearchCV为KNeighborsClassifier和稀疏矩阵格式的18000行数据集进行参数调整-包括使用TfIdfVectorizer生成的文本特征（使用min_df = 50，从而将维度减少到9230个字）。网格搜索运行了一段时间，但是使用MemoryError进行了多次迭代后崩溃。网格搜索的参数值为n_neighbors = 1、3、10。我认为当此参数的值为10时会发生崩溃。是否有任何办法（除了使用较低的值）来避免耗尽所有内存？是10被认为是此类问题的“高”值吗？