如何通过优化器将自定义渐变应用于变量？

Question

在tensorflow中，如何通过不使用内置autodiff而计算出的梯度来更新变量？

在代码方面，我使用了通过某种方法（不是autodiff）计算出的变量grads的梯度vars，我只想调用

optimizer.apply_gradients(zip(grads, vars))

无需调用optimizer.compute_gradients()或optimizer.minimize()。单独使用上面的行似乎做不正确。