如何计算伯努利·朴素贝叶斯的联合对数似然度

Question

对于使用BernoulliNB的分类问题，如何计算联合对数似然。联合似然将通过以下公式计算，其中y（d）是实际输出的数组（不是预测值），x（d）是特征的数据集。

我读了this answer并读了documentation，但这并不完全符合我的目的。有人可以吗 帮助。

Answer 1

通过查看the code，看来BernoulliNB中有一个隐藏的未记录的._joint_log_likelihood(self, X)函数，用于计算联合对数似然。

其实现方式与您的要求保持一致。