Question

def foo():
    with tf.Session() as sess:
        with tf.name_scope("foo") as abso:
            print(abso)

for i in range(10):
    foo()

这是测试tf的name_scope的简单代码。该代码段的输出为

foo/
foo_1/
foo_2/
foo_3/
foo_4/
foo_5/
foo_6/
foo_7/
foo_8/
foo_9/

通过哪种方式，邮政编码的输出全部为foo/？

当我想将tf模型制作为webapp时，这是一个问题。该应用程序可以正确处理第一个请求。但是，当涉及到第二个或更高版本的请求时，它将尝试使用另一个name_scope（例如foo_1）加载图以及所有变量，这将导致致命错误。

Answer 1

您可以存储由tf.name_scope方法创建的范围并重新使用它。例如：

scope = "foo"
def foo():
    global scope
    with tf.Session() as sess:
        with tf.name_scope(scope) as scope:
            print(scope)
for i in range(10):
    foo()

将打印

foo/
foo/
foo/
foo/
foo/
foo/
foo/
foo/
foo/
foo/

Answer 2

在我们建立会话之前，我尝试添加tf.reset_default_graph（）并成功

Answer 3

请参见https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/6007。如上一期所述，您可以使用绝对name_scope（例如tf.name_scope（“ foo /”））来防止自动递增。

我们应该如何处理name_scope的自动增量？

3 个答案: