Java：优化处理具有巨大数据集的多对多关系

Question

这是我的问题。 我在很多表中拥有大量数据，这些数据我必须经常更新，并且还需要使用动态过滤器，按位置排序和请求（postgis-db）来请求它们...

商店实体：

a.nav-link.ml-3.my-1.active {
background-color: red;
}

产品实体：

public class Shop extends BaseEntity {

  ....

  @ManyToOne
  @JsonIdentityReference(alwaysAsId = true)
  @JsonSerialize(using = IdSerializer.class)
  @JoinColumn(name = "parent_id")
  private Shop parent;

  @ManyToMany(mappedBy = "shops")
  @JsonIdentityReference(alwaysAsId = true)
  @JsonIgnore
  private List<Product> products = new ArrayList<>();

  ...
}

产品表由大约一百万行和大约8000个商店组成。因此，在最坏的情况下，多对多表的长度为8 * 10 ^ 9行，这导致请求时间非常长。

请记住要有效解决此问题的任何想法，我想根据位置字段对商店进行排序。

当前技术堆栈：

• java 8
• 弹簧靴
• 休眠/ jpa
• postgresql / postgis