我有两个数据集。那么我该如何合并这些数据集
df.show()
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| _1| _2| _3| _4| _5| _6| _7|
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|yyyy| mm|tmax|tmin| af| rain| sun|
|1941| 1| ---| ---|---| 74.7| ---|
|1941| 2| ---| ---|---| 69.1| ---|
|1941| 3| ---| ---|---| 76.2| ---|
|1941| 4| ---| ---|---| 33.7| ---|
|1941| 5| ---| ---|---| 51.3| ---|
|1941| 6| ---| ---|---| 25.7| ---|
|1941| 7| ---| ---|---| 53.9| ---|
|1941| 8| ---| ---|---| 91.8| ---|
|1941| 9| ---| ---|---| 25.5| ---|
|1941| 10| ---| ---|---|106.2| ---|
|1941| 11| ---| ---|---| 92.3| ---|
|1941| 12| ---| ---|---| 86.5| ---|
|1942| 1| 5.8| 2.1|---|114.0| 58.0|
|1942| 2| 4.2|-0.6|---| 13.8| 80.3|
|1942| 3| 9.7| 3.7|---| 58.0|117.9|
|1942| 4|13.1| 5.3|---| 42.5|200.1|
|1942| 5|14.0| 6.9|---|101.1|215.1|
|1942| 6|16.2| 9.9|---| 2.3|269.3|
|1942| 7|17.4|11.3|---| 70.2|185.
df2.show()
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| _1| _2| _3| _4| _5| _6| _7|
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|yyyy| mm|tmax|tmin| af| rain|sun|
|1853| 1| ---| ---|---| 57.3|---|
|1853| 2| ---| ---|---| 32.3|---|
|1853| 3| ---| ---|---| 65.5|---|
|1853| 4| ---| ---|---| 46.2|---|
|1853| 5| ---| ---|---| 13.2|---|
|1853| 6| ---| ---|---| 53.3|---|
|1853| 7| ---| ---|---| 78.0|---|
|1853| 8| ---| ---|---| 56.6|---|
|1853| 9| ---| ---|---| 24.5|---|
|1853| 10| ---| ---|---| 94.8|---|
|1853| 11| ---| ---|---| 75.5|---|
|1853| 12| ---| ---|---| 39.1|---|
|1854| 1| ---| ---|---| 78.9|---|
|1854| 2| ---| ---|---| 38.8|---|
|1854| 3| ---| ---|---| 41.2|---|
|1854| 4| ---| ---|---| 4.5|---|
|1854| 5| ---| ---|---| 73.5|---|
|1854| 6| ---| ---|---|115.4|---|
|1854| 7| ---| ---|---|133.1|---|
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答案 0 :(得分：1)
正如其他人所提到的，您可以使用联合函数，该函数使用位置来组合数据框。但是，在spark 2.3中，他们发布了另一个函数“ unionByName”，该函数按名称（而不是按位置）解析列。
相同的参考文献可以在here中找到。
此致
Neeraj