如果我有多个引用,并且使用Python的ruaml.yaml将它们写入YAML文件,则会得到:
<<: [*name-name, *help-name]
但是我宁愿拥有
<<: *name-name
<<: *help-name
在写入文件时是否可以实现此目的?
更新
descriptions:
- &description-one-ref
description: >
helptexts:
- &help-one
help_text: |
questions:
- &question-one
title: "title test"
reference: "question-one-ref"
field: "ChoiceField"
choices:
- "Yes"
- "No"
required: true
<<: *description-one-ref
<<: *help-one
riskvalue_max: 10
calculations:
- conditions:
- comparator: "equal"
value: "Yes"
actions:
- riskvalue: 0
- conditions:
- comparator: "equal"
value: "No"
actions:
- riskvalue: 10
目前,我正在读取此类文件并在python中修改特定值,然后再将其写回。在撰写本文时,我遇到的问题是引用是按列表而不是概述的。
这意味着工作流程如下:我正在通过
阅读文档yaml = ruamel.yaml.YAML()
with open('test.yaml') as f:
data = yaml.load(f)
for k in data.keys():
if k == 'questions':
q = data.get(k)
for i in range(0, len(q)):
q[i]['title'] = "my new title"
f.close()
g = open('new_file.yaml', 'w')
yaml(data)
g.close()
答案 0 :(得分:1)
不,没有这样的选项,因为它会导致无效的YAML文件。
<<
是一个映射键,为其解释值
特别是假设解析器实现到language independent
merge key specification。并且映射键必须是唯一的
根据{{3}}:
映射节点的内容是一组无序的键:value节点 对,但每个键都是唯一的。
ruamel.yaml
(<0.15.75)不会对此类错误
重复键是YAML specification。在重复的普通键上,ruamel.yaml
确实抛出错误。该错误是从PyYAML继承的(不是
符合规范,即使在
重复的普通键。
但是,只需进行一些预处理和后处理,就可以
容易实现。技巧是在解析之前使YAML有效
通过使有问题的重复<<
键唯一(但可以识别)
然后,在将YAML写回到文件中时,将其替换
再次使用<<: *
的唯一键。在下面的第一次出现
<<: *
替换为[<<, 0]:
,第二个替换为[<<, 1]:
等。
*
应该是替换的一部分,因为其中没有锚
这些别名的文档。
import sys
import subprocess
import ruamel.yaml
yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.preserve_quotes = True
yaml.indent(sequence=4, offset=2)
class DoubleMergeKeyEnabler(object):
def __init__(self):
self.pat = '<<: ' # could be at the root level mapping, so no leading space
self.r_pat = '[<<, {}]: ' # probably not using sequences as keys
self.pat_nr = -1
def convert(self, doc):
while self.pat in doc:
self.pat_nr += 1
doc = doc.replace(self.pat, self.r_pat.format(self.pat_nr), 1)
return doc
def revert(self, doc):
while self.pat_nr >= 0:
doc = doc.replace(self.r_pat.format(self.pat_nr), self.pat, 1)
self.pat_nr -= 1
return doc
dmke = DoubleMergeKeyEnabler()
with open('test.yaml') as fp:
# we don't do this line by line, that would not work well on flow style mappings
orgdoc = fp.read()
doc = dmke.convert(orgdoc)
data = yaml.load(doc)
data['questions'][0].anchor.always_dump = True
#######################################
# >>>> do your thing on data here <<< #
#######################################
with open('output.yaml', 'w') as fp:
yaml.dump(data, fp, transform=dmke.revert)
res = subprocess.check_output(['diff', '-u', 'test.yaml', 'output.yaml']).decode('utf-8')
print('diff says:', res)
给出:
diff says:
,这意味着往返文件是相同的(只要您不 在转储之前进行任何更改)。
在preserve_quotes
实例上设置ident()
并调用YAML
对
请保留您多余的报价。保持缩进。
由于锚点question-one
没有别名,因此您需要通过以下方式显式启用转储
将该属性上的always_dump
设置为True。如有必要,您可以递归
在data
时走过anchor.always_dump = True
并设置.anchor.value is not None