我正在尝试将我的flask应用程序部署到Pythonanywhere上，但遇到一个错误，我不知道该怎么办。我在网上看过，人们没有得到像我这样的类似错误。
我的应用程序加载了一堆预训练的ML模型。 希望有帮助！
2018-10-16 20:52:38 /home/drdesai/.virtualenvs/flask-app-env/lib/python3.6/site-packages/sklearn/base.py:251：用户警告：试图解锁使用0.20.0版时，估算器从0.19.1版开始使用LinearRegression。这可能会导致代码破裂或无效结果。使用风险自负。＃012用户警告）
2018-10-16 20:52:38 !!! uWSGI进程1出现分段错误!!!
2018-10-16 20:52:38 * 1的回溯* ＃012 / usr / local / bin / uwsgi（uwsgi_backtrace + 0x2c）[0x46529c]＃012 / usr / local / bin / uwsgi（uwsgi_segfault + 0x21）[0x465661]＃012 / lib / x86_64-linux-gnu / libc.so.6（+ 0x36cb0）[0x7f6ed211ccb0]＃012 / home / drdesai / .virtualenvs / flask-app-env / lib / python3.6 / site-packages / sklearn / neighbors / kd_tree.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so（+ 0x404b6）[0x7f6ead1d54b6]＃012 / usr / lib / x86_64-linux-gnu / libpython3.6m .so.1.0（_PyCFunction_FastCallDict + 0x105）[0x7f6ed0e80005]＃012 / usr / lib / x86_64-linux-gnu / libpython3.6m.so.1.0（+ 0x16b5fa）[0x7f6ed0f195fa]＃012 / usr / lib / x86_64-linux- gnu / libpython3.6m.so.1.0（_PyEval_EvalFrameDefault + 0x2f3c）[0x7f6ed0f1ccfc]＃012 / usr / lib / x86_64-linux-gnu / libpython3.6m.so.1.0（+ 0x16a890）[0x7f6ed0f18890]＃012 / usr / lib /x86_64-linux-gnu/libpython3.6m.so.1.0(+0x16b7b4）[0x7f6ed0f197b4]＃012 / usr / lib / x86_64-linux-gnu / libpython3.6m.so.1.0（_PyEval_EvalFrameDefault + 0x2f3c）[0x7f6ed＃f1c 012 / usr / lib / x86_64-linux-gnu / libpython3.6m.so.1.0（+ 0x16a890）[0x7f6ed0f1889 0]＃012 / usr / lib / x86 _
2018-10-16 20:52:38 chdir（）：没有此类文件或目录[core / uwsgi.c第1610行]
2018-10-16 20:52:38真空：移除了Unix套接字/var/sockets/drdesai.pythonanywhere.com/socket。
答案 0 :(得分：1)
您是否正在使用Tensorflow？它在线程上做一些奇怪的事情，这会使它在PythonAnywhere网站（不允许线程）中崩溃。如果您将Keras与Tensorflow后端一起使用，则应该可以使用Theano代替more information on this help page。
答案 1 :(得分：0)
uWSGI是C / C ++编译的应用程序，分段错误是其内部错误，这意味着uWSGI逻辑中存在一些不正确的行为：在其代码中的某处，它试图访问不允许访问的内存区域，因此OS终止了此过程并返回“ segfault”错误。因此，请确保您已安装uwsgi的最新稳定版本。另外，请确保使用包管理器或通过手动编译正确安装了它。建议使用软件包管理器进行安装，因为它比手动编译要容易得多。另外，请确保正确使用它。