在不使用索引的情况下将所有列都放在匹配值之后

Question

我有以下数据框

我的变量为ID = 1052107168068132864

我如何过滤所有值以将其删除到该列之后并获得如下结果。从某种意义上说，我想删除包含该ID的所有列。

，然后将ID的值更新为1052121282324692992作为当前值。 我想在循环中重复此操作，以便每次获取新数据帧时，相同的操作将继续进行，如果这是最高值，则什么也不会发生。

我有两个解决方案，但是它们仅在索引以串行方式运行时才有效：-

df.iloc[:df[df.ID == '1052121282324692992'].index.item()]

or 

idx = (df['ID'] == ID).idxmax()
new_df = df.iloc[:idx, :]