如何基于分类处理绘制一般线性混合模型的预测结果图

时间:2018-10-16 19:05:32

标签: r ggplot2 glm mixed-models

我将数据拟合为一般线性混合模型,其中“治疗”为固定效应,而“离合器”为随机效应。这是我的代码:

model<-glmer(cbind(Successes,Failures)~Treatment+(1|Clutch), 
data = cont, family = "binomial")

我的工作涉及性别比例,每次观察我都将女性定义为成功,将男性定义为失败。我有4种不同的治疗方法。我想绘制模型(最好使用ggplot),并考虑离合器(95%置信区间)下每种治疗模型的预测性别比。我意识到这可能是一个很大的问题,但是有人可以帮助我提供执行此操作所需的代码吗?我过去几天一直在网上搜索。谢谢!

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