从链接到tensorflow的tarball中加载图像以训练CNN

Question

我是Tensorflow的新手，很难解决一个非常简单的任务。 Tensorflow的大多数示例来自库中内置的MNIST和cifar10，因此我们无需下载* .jpg文件并将其转换为Tensorflow的数组。我有以下数据集：17 flower categories。这是一个包含1360张图像的压缩包。没有图像标签。从第一张图片开始，我们可以将其划分为代表每个类别的80张图片，因此我们获得80x17 = 1360张图片。 我无法将数据集从URL加载到python。但是，我将其下载到本地文件夹，然后使用以下行加载：

import tarfile
f = tarfile.open("../input/17flowers.tgz")
for member in f.getmembers():
   g = f.extractfile(member)

但是，这对于加载图像以训练我的模型没有帮助。 能否请您显示一段代码，从链接加载数据集，然后将图像加载到tensorflow进行训练。每80张连续图像的标签应为1到17。 谢谢！

Answer 1

我能够通过引用代码并对其进行修改来解决该问题：https://github.com/changyq12/17_flower_cnn_tensorflow/blob/master/convolutional_network.py