使用Stargazer获得岭回归结果(glmnet软件包)

时间:2018-10-16 15:04:17

标签: r glmnet stargazer

我使用以下代码运行了岭回归:

# Download and clean data
library(ISLR)
Hitters.data  <- Hitters
Hitters.data <- na.omit(Hitters.data)
Hitters.data$League <- as.numeric(Hitters.data$League == "A")
Hitters.data$Division <- as.numeric(Hitters.data$Division == "E")
Hitters.data$ NewLeague <- as.numeric(Hitters.data$ NewLeague == "A")

# Run ridge regression
library(glmnet)
x <-as.matrix(Hitters.data[,-which(colnames(Hitters.data)=="HmRun")])
y <- Hitters.data$HmRun
ridge.model.best = glmnet(x,y,alpha=0,lambda=0.814517)

我想使用stargazer软件包打印回归结果,但是我不确定如何。

任何建议将不胜感激。

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