这是我的数据集
EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,LAST_NAME,EMAIL,PHONE_NUMBER,HIRE_DATE,JOB_ID,SALARY,COMMISSION_PCT,MANAGER_ID,DEPARTMENT_ID
100,Steven,King,SKING,515.123.4567,17-JUN-03,AD_PRES,24000, - , - ,90
101,Neena,Kochhar,NKOCHHAR,515.123.4568,21-SEP-05,AD_VP,17000, - ,100,90
102,Lex,De Haan,LDEHAAN,515.123.4569,13-JAN-01,AD_VP,17000, - ,100,90
我需要划分数据工资范围。总分区-3 1. <10000 2. 100001> x <20000 3.> 200001 在Hadoop Mapreduce中，我们可以使用Partitionar类中的getPartiton方法。在Spark Sql中，如何实现相同？