在Keras中命名图层

Question

我正在使用预训练的keras模型（卷积网络），然后在我的数据集中再次训练该模型。 现在，我需要获取一些图层的输出，以可视化渐变激活。我刚刚发现，每个训练有素的模型都有不同的层命名。例如，一个模型中的输入层是：input_7 (InputLayer)，而另一模型中的输入层是input_5 (InputLayer)。

您知道如何防止这种不良行为吗？因为我有53个以上的卷积层，我该如何保持相同的命名而不需要手动命名所有层？