Question

我正在尝试阅读*.csv - 文件。

*.csv - 文件由两个以分号分隔的列（“; ”）组成。

我能够使用StreamReader读取*.csv - 文件，并能够使用Split()函数分隔每一行。我想将每列存储到一个单独的数组中然后显示它。

有可能吗？

Answer 1

你可以这样做：

using System.IO;

static void Main(string[] args)
{
    using(var reader = new StreamReader(@"C:\test.csv"))
    {
        List<string> listA = new List<string>();
        List<string> listB = new List<string>();
        while (!reader.EndOfStream)
        {
            var line = reader.ReadLine();
            var values = line.Split(';');

            listA.Add(values[0]);
            listB.Add(values[1]);
        }
    }
}

Answer 2

我最喜欢的csv解析器是内置于.net库中的解析器。这是Microsoft.VisualBasic命名空间内隐藏的宝藏。以下是示例代码：

using Microsoft.VisualBasic.FileIO;

var path = @"C:\Person.csv"; // Habeeb, "Dubai Media City, Dubai"
using (TextFieldParser csvParser = new TextFieldParser(path))
{
 csvParser.CommentTokens = new string[] { "#" };
 csvParser.SetDelimiters(new string[] { "," });
 csvParser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;

 // Skip the row with the column names
 csvParser.ReadLine();

 while (!csvParser.EndOfData)
 {
  // Read current line fields, pointer moves to the next line.
  string[] fields = csvParser.ReadFields();
  string Name = fields[0];
  string Address = fields[1];
 }
}

请务必添加对Microsoft.VisualBasic

的引用

此处给出了有关解析器的更多详细信息：http://codeskaters.blogspot.ae/2015/11/c-easiest-csv-parser-built-in-net.html

Answer 3

LINQ方式：

var lines = File.ReadAllLines("test.txt").Select(a => a.Split(';'));
var csv = from line in lines
          select (from piece in line
                  select piece);

^^错误 - 由尼克编辑

原来的回答者似乎试图用一个二维数组填充csv - 一个包含数组的数组。第一个数组中的每个项都包含一个数组，表示该行号，嵌套数组中的每个项目都包含该特定列的数据。

var csv = from line in lines
          select (line.Split(',')).ToArray();

Answer 4

我通常使用这个parser from codeproject，因为它有一堆字符转义和它为我处理的类似。

Answer 5

刚遇到这个图书馆：https://github.com/JoshClose/CsvHelper

非常直观且易于使用。还有一个nuget包，可以快速实现：http://nuget.org/packages/CsvHelper/1.17.0。我似乎也积极维护。

将其配置为使用分号很容易：https://github.com/JoshClose/CsvHelper/wiki/Custom-Configurations

Answer 6

这是我对最高投票答案的变体：

var contents = File.ReadAllText(filename).Split('\n');
var csv = from line in contents
          select line.Split(',').ToArray();

然后可以使用csv变量，如以下示例所示：

int headerRows = 5;
foreach (var row in csv.Skip(headerRows)
    .TakeWhile(r => r.Length > 1 && r.Last().Trim().Length > 0))
{
    String zerothColumnValue = row[0]; // leftmost column
    var firstColumnValue = row[1];
}

Answer 7

您无法立即创建数组，因为您需要从头开始知道行数（这需要两次读取csv文件）

您可以将值存储在两个List<T>中，然后使用它们或使用List<T>.ToArray()转换为数组

很简单的例子：

var column1 = new List<string>();
var column2 = new List<string>();
using (var rd = new StreamReader("filename.csv"))
{
    while (!rd.EndOfStream)
    {
        var splits = rd.ReadLine().Split(';');
        column1.Add(splits[0]);
        column2.Add(splits[1]);
    }
}
// print column1
Console.WriteLine("Column 1:");
foreach (var element in column1)
    Console.WriteLine(element);

// print column2
Console.WriteLine("Column 2:");
foreach (var element in column2)
    Console.WriteLine(element);

N.B。

请注意，这只是一个非常简单的示例。使用string.Split不会考虑某些记录中包含分隔符;的情况为了更安全的方法，请考虑在nuget上使用一些csv特定库，如CsvHelper。

Answer 8

如果你需要跳过（头部）线和/或列，你可以使用它来创建一个二维数组：

    var lines = File.ReadAllLines(path).Select(a => a.Split(';'));
    var csv = (from line in lines               
               select (from col in line
               select col).Skip(1).ToArray() // skip the first column
              ).Skip(2).ToArray(); // skip 2 headlines

如果您需要在进一步处理数据之前对数据进行整形（假设前两行由标题组成，第一列是行标题 - 您不需要在数组中使用），这非常有用因为你只想看数据。）

N.B。您可以使用以下代码轻松获取标题和第1列：

    var coltitle = (from line in lines 
                    select line.Skip(1).ToArray() // skip 1st column
                   ).Skip(1).Take(1).FirstOrDefault().ToArray(); // take the 2nd row
    var rowtitle = (from line in lines select line[0] // take 1st column
                   ).Skip(2).ToArray(); // skip 2 headlines

此代码示例假定*.csv文件的以下结构：

CSV Matrix

注意：如果您需要跳过空行 - 有时可以方便地使用，可以通过插入

来实现

    where line.Any(a=>!string.IsNullOrWhiteSpace(a))

在上面 LINQ 代码示例中的from和select语句之间。

Answer 9

您可以在C＃中使用Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser dll以获得更好的性能

从上面的文章

获取以下代码示例

static void Main()
{
    string csv_file_path=@"C:\Users\Administrator\Desktop\test.csv";

    DataTable csvData = GetDataTabletFromCSVFile(csv_file_path);

    Console.WriteLine("Rows count:" + csvData.Rows.Count);

    Console.ReadLine();
}


private static DataTable GetDataTabletFromCSVFile(string csv_file_path)
{
    DataTable csvData = new DataTable();

    try
    {

    using(TextFieldParser csvReader = new TextFieldParser(csv_file_path))
        {
            csvReader.SetDelimiters(new string[] { "," });
            csvReader.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
            string[] colFields = csvReader.ReadFields();
            foreach (string column in colFields)
            {
                DataColumn datecolumn = new DataColumn(column);
                datecolumn.AllowDBNull = true;
                csvData.Columns.Add(datecolumn);
            }

            while (!csvReader.EndOfData)
            {
                string[] fieldData = csvReader.ReadFields();
                //Making empty value as null
                for (int i = 0; i < fieldData.Length; i++)
                {
                    if (fieldData[i] == "")
                    {
                        fieldData[i] = null;
                    }
                }
                csvData.Rows.Add(fieldData);
            }
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
    }
    return csvData;
}

Answer 10

var firstColumn = new List<string>();
var lastColumn = new List<string>();

// your code for reading CSV file

foreach(var line in file)
{
    var array = line.Split(';');
    firstColumn.Add(array[0]);
    lastColumn.Add(array[1]);
}

var firstArray = firstColumn.ToArray();
var lastArray = lastColumn.ToArray();

Answer 11

这是一个特殊情况，其中一个数据字段以分号（“;”）作为其数据的一部分，在这种情况下，上述大部分答案都将失败。

解决方案就是

string[] csvRows = System.IO.File.ReadAllLines(FullyQaulifiedFileName);
string[] fields = null;
List<string> lstFields;
string field;
bool quoteStarted = false;
foreach (string csvRow in csvRows)
{
    lstFields = new List<string>();
    field = "";
    for (int i = 0; i < csvRow.Length; i++)
    {
        string tmp = csvRow.ElementAt(i).ToString();
        if(String.Compare(tmp,"\"")==0)
        {
            quoteStarted = !quoteStarted;
        }
        if (String.Compare(tmp, ";") == 0 && !quoteStarted)
        {
            lstFields.Add(field);
            field = "";
        }
        else if (String.Compare(tmp, "\"") != 0)
        {
            field += tmp;
        }
    }
    if(!string.IsNullOrEmpty(field))
    {
        lstFields.Add(field);
        field = "";
    }
// This will hold values for each column for current row under processing
    fields = lstFields.ToArray(); 
}

Answer 12

大家好，我为此创建了一个静态类。 +列检查 +配额标志删除

public static class CSV
{
    public static List<string[]> Import(string file, char csvDelimiter, bool ignoreHeadline, bool removeQuoteSign)
    {
        return ReadCSVFile(file, csvDelimiter, ignoreHeadline, removeQuoteSign);
    }

    private static List<string[]> ReadCSVFile(string filename, char csvDelimiter, bool ignoreHeadline, bool removeQuoteSign)
    {
        string[] result = new string[0];
        List<string[]> lst = new List<string[]>();

        string line;
        int currentLineNumner = 0;
        int columnCount = 0;

        // Read the file and display it line by line.  
        using (System.IO.StreamReader file = new System.IO.StreamReader(filename))
        {
            while ((line = file.ReadLine()) != null)
            {
                currentLineNumner++;
                string[] strAr = line.Split(csvDelimiter);
                // save column count of dirst line
                if (currentLineNumner == 1)
                {
                    columnCount = strAr.Count();
                }
                else
                {
                    //Check column count of every other lines
                    if (strAr.Count() != columnCount)
                    {
                        throw new Exception(string.Format("CSV Import Exception: Wrong column count in line {0}", currentLineNumner));
                    }
                }

                if (removeQuoteSign) strAr = RemoveQouteSign(strAr);

                if (ignoreHeadline)
                {
                    if(currentLineNumner !=1) lst.Add(strAr);
                }
                else
                {
                    lst.Add(strAr);
                }
            }

        }

        return lst;
    }
    private static string[] RemoveQouteSign(string[] ar)
    {
        for (int i = 0;i< ar.Count() ; i++)
        {
            if (ar[i].StartsWith("\"") || ar[i].StartsWith("'")) ar[i] = ar[i].Substring(1);
            if (ar[i].EndsWith("\"") || ar[i].EndsWith("'")) ar[i] = ar[i].Substring(0,ar[i].Length-1);

        }
        return ar;
    }

}

Answer 13

开源Angara.Table库允许将CSV加载到类型列中，因此您可以从列中获取数组。每个列都可以按名称或索引编制索引。请参阅http://predictionmachines.github.io/Angara.Table/saveload.html。

图书馆遵循RFC4180 for CSV;它启用了类型推断和多行字符串。

示例：

using System.Collections.Immutable;
using Angara.Data;
using Angara.Data.DelimitedFile;

...

ReadSettings settings = new ReadSettings(Delimiter.Semicolon, false, true, null, null);
Table table = Table.Load("data.csv", settings);
ImmutableArray<double> a = table["double-column-name"].Rows.AsReal;

for(int i = 0; i < a.Length; i++)
{
    Console.WriteLine("{0}: {1}", i, a[i]);
}

您可以使用Column类型查看列类型，例如

Column c = table["double-column-name"];
Console.WriteLine("Column {0} is double: {1}", c.Name, c.Rows.IsRealColumn);

由于库专注于F＃，您可能需要添加对FSharp.Core 4.4程序集的引用;点击“添加参考”＆＃39;在项目上选择FSharp.Core 4.4＆＃34; Assemblies＆＃34; - ＆GT; ＆＃34;扩展＆＃34;

Answer 14

我多年来一直在使用csvreader.com（付费组件），我从未遇到过任何问题。它坚固，小巧，快速，但您必须付出代价。您可以将分隔符设置为您喜欢的任何内容。

using (CsvReader reader = new CsvReader(s) {
    reader.Settings.Delimiter = ';';
    reader.ReadHeaders();  // if headers on a line by themselves.  Makes reader.Headers[] available
    while (reader.ReadRecord())
        ... use reader.Values[col_i] ...
}

Answer 15

我只是学生正在研究我的硕士论文，但这是我解决它的方式，对我来说效果很好。首先，您从目录中选择文件（仅以csv格式），然后将数据放入列表中。

List<float> t = new List<float>();
List<float> SensorI = new List<float>();
List<float> SensorII = new List<float>();
List<float> SensorIII = new List<float>();
using (OpenFileDialog dialog = new OpenFileDialog())
{
    try
    {
        dialog.Filter = "csv files (*.csv)|*.csv";
        dialog.Multiselect = false;
        dialog.InitialDirectory = ".";
        dialog.Title = "Select file (only in csv format)";
        if (dialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
        {
            var fs = File.ReadAllLines(dialog.FileName).Select(a => a.Split(';'));
            int counter = 0;
            foreach (var line in fs)
            {
                counter++;
                if (counter > 2)    // Skip first two headder lines
                {
                    this.t.Add(float.Parse(line[0]));
                    this.SensorI.Add(float.Parse(line[1]));
                    this.SensorII.Add(float.Parse(line[2]));
                    this.SensorIII.Add(float.Parse(line[3]));
                }
            }
        }
    }
    catch (Exception exc)
    {
        MessageBox.Show(
            "Error while opening the file.\n" + exc.Message, 
            this.Text, 
            MessageBoxButtons.OK, 
            MessageBoxIcon.Error
        );
    }
}

Answer 16

我的简单静态方法将 csv 行转换为数组，并将数组转换为 csv 行。

public static string CsvRowFromStringArray(string[] csvData, char fieldSeparator = ',', char stringQuote = '"')
{
    csvData = csvData.Select(element => {
        if (element.Contains(stringQuote))
        {
            element = element.Replace(stringQuote.ToString(), stringQuote.ToString() + stringQuote.ToString());
        }
        if (element.Contains(fieldSeparator))
        {
            element = "\"" + element + "\"";
        }
        return element;
    }).ToArray();
    return string.Join(fieldSeparator.ToString(), csvData);
}

public static string[] CsvRowToStringArray(string csvRow, char fieldSeparator = ',', char stringQuote = '"')
{
    char tempQuote = (char)162;
    while (csvRow.Contains(tempQuote)) { tempQuote = (char)(tempQuote + 1); }
    char tempSeparator = (char)(tempQuote + 1);
    while (csvRow.Contains(tempSeparator)) { tempSeparator = (char)(tempSeparator + 1); }

    csvRow = csvRow.Replace(stringQuote.ToString() + stringQuote.ToString(), tempQuote.ToString());
    var csvArray = csvRow.Split(fieldSeparator).ToList().Aggregate("",
        (string row, string item) =>
        {
            if (row.Count((ch) => ch == stringQuote) % 2 == 0) { return row + (row.Length > 0 ? tempSeparator.ToString() : "") + item; }
            else { return row + fieldSeparator + item; }
        },
        (string row) => row.Split(tempSeparator).Select((string item) => item.Trim(stringQuote).Replace(tempQuote, stringQuote))).ToArray();
    return csvArray;
}

private bool CsvTestError()
{
    string correctString = "0;a;\"b; c\";\"\"xy;\"this;is; one \"\"long; cell\"\"\"";
    string[] correctArray = new string[] { "0", "a", "b; c", "\"xy", "this;is; one \"long; cell\"" };

    bool error = string.Join("°", CsvRowToStringArray(correctString, ';')) != string.Join("°", correctArray);
    error = (CsvRowFromStringArray(correctArray, ';') != correctString) || error;
    return error;
}

Answer 17

还是错的。你需要补偿＆＃34;＆＃34;在引号中。这是我的解决方案Microsoft style csv。

               /// <summary>
    /// Microsoft style csv file.  " is the quote character, "" is an escaped quote.
    /// </summary>
    /// <param name="fileName"></param>
    /// <param name="sepChar"></param>
    /// <param name="quoteChar"></param>
    /// <param name="escChar"></param>
    /// <returns></returns>
    public static List<string[]> ReadCSVFileMSStyle(string fileName, char sepChar = ',', char quoteChar = '"')
    {
        List<string[]> ret = new List<string[]>();

        string[] csvRows = System.IO.File.ReadAllLines(fileName);

        foreach (string csvRow in csvRows)
        {
            bool inQuotes = false;
            List<string> fields = new List<string>();
            string field = "";
            for (int i = 0; i < csvRow.Length; i++)
            {
                if (inQuotes)
                {
                    // Is it a "" inside quoted area? (escaped litteral quote)
                    if(i < csvRow.Length - 1 && csvRow[i] == quoteChar && csvRow[i+1] == quoteChar)
                    {
                        i++;
                        field += quoteChar;
                    }
                    else if(csvRow[i] == quoteChar)
                    {
                        inQuotes = false;
                    }
                    else
                    {
                        field += csvRow[i];
                    }
                }
                else // Not in quoted region
                {
                     if (csvRow[i] == quoteChar)
                    {
                        inQuotes = true;
                    }
                    if (csvRow[i] == sepChar)
                    {
                        fields.Add(field);
                        field = "";
                    }
                    else 
                    {
                        field += csvRow[i];
                    }
                }
            }
            if (!string.IsNullOrEmpty(field))
            {
                fields.Add(field);
                field = "";
            }
            ret.Add(fields.ToArray());
        }

        return ret;
    }
}

Answer 18

我有一个正在完成你需要的库。

前段时间我写了一个简单而快速的库来处理CSV文件。您可以通过以下链接找到它：https://github.com/ukushu/DataExporter

与2维数组一样使用CSV。完全像你需要的那样。

例如，如果您需要第3行的所有值，则只需编写：

Csv csv = new Csv();

csv.FileOpen("c:\\file1.csv");

var allValuesOf3rdRow = csv.Rows[2];

或阅读

的第二个单元格

var value = csv.Rows[2][1];

Answer 19

我花了几个小时寻找合适的库，但是最后我写了自己的代码:) 您可以使用任何所需的工具读取文件（或数据库），然后将以下例程应用于每一行：

private static string[] SmartSplit(string line, char separator = ',')
{
    var inQuotes = false;
    var token = "";
    var lines = new List<string>();
    for (var i = 0; i < line.Length; i++) {
        var ch = line[i];
        if (inQuotes) // process string in quotes, 
        {
            if (ch == '"') {
                if (i<line.Length-1 && line[i + 1] == '"') {
                    i++;
                    token += '"';
                }
                else inQuotes = false;
            } else token += ch;
        } else {
            if (ch == '"') inQuotes = true;
            else if (ch == separator) {
                lines.Add(token);
                token = "";
                } else token += ch;
            }
    }
    lines.Add(token);
    return lines.ToArray();
}

Answer 20

look at this

使用CsvFramework；

使用System.Collections.Generic;

命名空间CvsParser {

public class Customer
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public List<Order> Orders { get; set; }        
}

public class Order
{
    public int Id { get; set; }

    public int CustomerId { get; set; }
    public int Quantity { get; set; }

    public int Amount { get; set; }

    public List<OrderItem> OrderItems { get; set; }

}

public class Address
{
    public int Id { get; set; }
    public int CustomerId { get; set; }

    public string Name { get; set; }
}

public class OrderItem
{
    public int Id { get; set; }
    public int OrderId { get; set; }

    public string ProductName { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {

        var customerLines = System.IO.File.ReadAllLines(@"Customers.csv");
        var orderLines = System.IO.File.ReadAllLines(@"Orders.csv");
        var orderItemLines = System.IO.File.ReadAllLines(@"OrderItemLines.csv");

        CsvFactory.Register<Customer>(builder =>
        {
            builder.Add(a => a.Id).Type(typeof(int)).Index(0).IsKey(true);
            builder.Add(a => a.Name).Type(typeof(string)).Index(1);
            builder.AddNavigation(n => n.Orders).RelationKey<Order, int>(k => k.CustomerId);

        }, false, ',', customerLines);

        CsvFactory.Register<Order>(builder =>
        {
            builder.Add(a => a.Id).Type(typeof(int)).Index(0).IsKey(true);
            builder.Add(a => a.CustomerId).Type(typeof(int)).Index(1);
            builder.Add(a => a.Quantity).Type(typeof(int)).Index(2);
            builder.Add(a => a.Amount).Type(typeof(int)).Index(3);
            builder.AddNavigation(n => n.OrderItems).RelationKey<OrderItem, int>(k => k.OrderId);

        }, true, ',', orderLines);


        CsvFactory.Register<OrderItem>(builder =>
        {
            builder.Add(a => a.Id).Type(typeof(int)).Index(0).IsKey(true);
            builder.Add(a => a.OrderId).Type(typeof(int)).Index(1);
            builder.Add(a => a.ProductName).Type(typeof(string)).Index(2);


        }, false, ',', orderItemLines);



        var customers = CsvFactory.Parse<Customer>();


    }
}

}

读取CSV文件并将值存储到数组中

20 个答案: