Question

我有一些图像，我想从中识别文本块并在它们周围绘制矩形，但是这些图像的尺寸各不相同，因此，我将它们调整为新的尺寸，并能够在文本周围绘制块。但是之后，我必须在这些块上应用OCR，并且当我将图像调整为较低尺寸时，这些块的文本会变得模糊。

示例：将尺寸（5847、4134）的图像调整为（1000,700）后我能够绘制文本块，但是在获得这些块的坐标后，即使我乘以调整大小的图像的比例，也无法显示出这样的精确块：

调整大小后出现块

使用调整大小后的图像的坐标在原始图像上绘制块

要在原始图像上绘制块，我已经做了类似的事情：

x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
    x = round(x*x_old/wid)
    y = round(y*y_old/hei)
    w = round(w*x_old/wid)
    h = round(h*y_old/hei)

在这种情况下，x_old是原始高度5874，y_old是4134，wid是1000，hei是700

Answer 1

这比Opencv问题更多。

假设您知道尺寸为1000X1000的图像的所有矩形，并假设这些矩形分别为rec1 = ([0,0],[100,100])和rec2 = ([50,50],[90,90])为([y1,x1],[y2,x2])。

好吧，现在让我们想象一下，您还有另一张形状为1255X1300的图像，并且想要在此新图像中相对于旧图像绘制相同的矩形。

您要做的是找到两个图像之间的x和y比率，并将这些比率应用于图像。或者，您可以相对地表达矩形。

计算比率：

要计算两个图像之间的比例，只需将其x和y尺寸相除：

x_ratio = x_new/x_old
y_ratio = y_new/y_old

在我们的情况下为：

x_ratio = 1.300 y_ratio = 1.255

现在将这个比例应用于矩形并对其值取整。您只需将矩形的x乘以x_ratio，将矩形的y乘以y_ratio，然后对值进行四舍五入（请注意，四舍五入会使它失去一点精度）

相对矩形：

您还可以通过划分相应的尺寸来表示相对于第一张图片的矩形。相对矩形应如下所示：rel_rec1 = ([0.,0.],[0.1,0.1])，rel_rec2 = ([0.05,0.05],[0.09,0.09])

然后，要知道新图像中矩形的绝对值，只需要将相对矩形乘以新图像的尺寸并四舍五入即可，例如

new_rec2 = ([0.05*1255,0.05*1300],[0.09*1255,0.09*1300])

我希望它能帮助