目前，我有一个关于从内部网络抓取数据的小任务，但是我仍然不知道从哪里开始。
我有一个有关实验室预订的内部网站，您首先需要输入用户名和密码才能访问。
进入预订页面，假设经过过滤，我将在7天之内获得实验室A的预订信息列表，这意味着您将分别拥有7个表格，各列分别为0、15、30、45，分别代表分钟，行是7：00、8：00，...。18:00代表小时。当您单击每个单元格时，将出现一个新窗口，其中包含有关实验室及其状态（“免费” /“保留”）的信息。如果状态为“已预订”，则附带谁预订的信息以及直到何时。如果状态为“免费”，则会随附一张表格供您填写预订信息，但我想我们对此不太在意。 我的目标是在抓取数据后，创建一个csv文件，其列为天，行为时间，单元格中的信息是在保留时隙时正在预订的人。如果该时隙空闲，则可以包含空值。
因为这是我们公司的常见内部预订网站，但是在我们的场所使用时有一个实验室规则，因此我需要检查是否有人违反了实验室预订规则，首先要自动收集数据。 我已经通过python在某些网站上编写了搜寻器，但是这些网站没有采用这种格式，所以我有点迷失了。
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如果您尝试使该过程自动化，我建议使用Selenium [1]：https://selenium-python.readthedocs.io/
或者，如果它只是在爬行，则可以结合使用Urllib2或Requests和Beautiful Soup之类的软件包。