应用错误收集

在尝试使用人工神经网络建立预测模型时，所附照片显示了实际的Vs预测值，对于应用程序，预测中的平均误差是可以的。（不太高兴，但是可以）

我尝试改变所有参数以查看是否可以进行任何改进，包括损失函数优化函数，激活函数，历元，批处理大小，学习范围，辍学率，隐藏层数，核子数等。 ...

但是似乎没有太多改善...

数据集包含少于500个训练模型的条目。每个条目具有20个功能。

我可以分享很多细节，更具体一些，但是请您分享一些关于如何在预测准确性方面进行更多改进的想法。特别是对于点1、4和8，预测已关闭...

谢谢

预测与实际