如果我们反复调整图像大小会怎样?

时间:2018-10-16 01:55:56

标签: image-processing machine-learning dataset

我需要一个数据集(图像)。因此,我下载了图像,出于培训目的,我将图像调整了两次大小。从随机大小到(200,300),使用调整后的图像大小,我再次将其调整为(64,64)。我在训练时是否有可能遇到问题。一次又一次调整大小时,它的数据会丢失图片。 你能详细解释一下吗?预先感谢

1 个答案:

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图像在向下采样时会从根本上丢失其数据。如果像素是图像中的基本数据,并且您删除了像素,则说明您已删除了数据。不同的下采样方法会丢失不同数量的数据。例如,双线性或双三次向下采样方法将使用较大图像中的多个像素在较小图像中生成单个像素,而最近邻居向下采样使用较大图像中的单个像素在较小图像中生成单个像素,从而丢失更多数据。

下采样是否会影响您的培训取决于比您提供的更多信息。