Question

我有一个大数据框，正在写入HDFS中的镶木地板文件。从日志中获取以下异常：

2018-10-15 18:31:32 ERROR Executor:91 - Exception in task 41.0 in stage 0.0 (TID 1321)
org.apache.spark.SparkException: Task failed while writing rows.
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter$.org$apache$spark$sql$execution$datasources$FileFormatWriter$$executeTask(FileFormatWriter.scala:285)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter$$anonfun$write$1.apply(FileFormatWriter.scala:197)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter$$anonfun$write$1.apply(FileFormatWriter.scala:196)
    at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:87)
    at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:109)
    at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:369)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.LeaseExpiredException): No lease on /home/prod_out/20181007/_temporary/0/_temporary/attempt_20181015183108_0000_m_000041_0/part-00041-1185b10b-bcb1-4b7e-b732-dd6f71322b7d-c000.snappy.parquet (inode 33628528083): File does not exist. Holder DFSClient_NONMAPREDUCE_179567941_77 does not have any open files.
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkLease(FSNamesystem.java:3481)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.analyzeFileState(FSNamesystem.java:3284)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getNewBlockTargets(FSNamesystem.java:3122)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:3082)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:822)
    at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:500)
    at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java)
    at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:616)
    at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:969)
    at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2206)
    at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2202)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
    at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1709)
    at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2200)

    at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1475)
    at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1412)
    at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:229)
    at com.sun.proxy.$Proxy18.addBlock(Unknown Source)
    at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:418)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:191)
    at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:102)
    at com.sun.proxy.$Proxy19.addBlock(Unknown Source)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.locateFollowingBlock(DFSOutputStream.java:1455)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.nextBlockOutputStream(DFSOutputStream.java:1251)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:448)
2018-10-15 18:32:06 INFO  CoarseGrainedExecutorBackend:54 - Got assigned task 2189

对此进行了Google搜索，但是找不到任何具体的解决方案。将推测设为假： conf.set（“ spark.speculation”，“ false”）
但是仍然没有帮助。它完成了一些任务，生成了很少的零件文件，然后由于该错误突然停止。

详细信息： Spark版本：2.3.1（在1.6x中未发生）。
只有一个会话正在运行，这排除了另一个会话访问同一位置的可能性。

有指针吗？

谢谢！

Answer 1

实际上问题是因为在spark将数据写入指定的hdfs位置之前，它会将数据上传到临时位置。此两阶段机制用于确保使用文件系统时最终数据集的一致性。如果写入成功，则将数据从临时位置移出。如果写入不成功，则将数据从临时位置中删除。在您的情况下，可能会有其他执行程序线程对临时位置进行更改。一旦原始执行程序线程查找到该临时位置，该线程将不可用，并且将引发hdfs租约异常。为了避免出现此异常，

确保您没有使用任何并行集合。
在适用情况下避免多线程
spark.conf.set（“ spark.speculation”，“ false”）

Answer 2

此解决方案可能对您有用：java.lang.OutOfMemoryError: Unable to acquire 100 bytes of memory, got 0

就我而言，我无法编写 orc 文件。我删除了合并选项，然后它起作用了！

Spark：LeaseExpiredException，同时将大型数据帧写入实木复合地板文件

2 个答案: