Question

我有一个具有以下格式的csv文件：

#ID #Number #Date #Name #Email
1978 26   24/4/10 Jim  Jim@randomemail.com
1328 31   22/7/10 Jim  Kim@randomemail.com
1908 26   21/4/10 Jim  Dim@randomemail.com
1918 26   29/4/10 Jim  Rim@randomemail.com
1938 46   24/4/10 Jim  Lim@randomemail.com

我已打开csv文件并已将其打印出来。

我现在要制作成字典，例如： [ID：1978，号码：26，日期：24/4/10，姓名：吉姆，电子邮件： Jim@randomemail.com]，[等]，[等]

我知道这可能很容易，但是我是新手，已经被困了几个小时。

Answer 1

在评论之后，请考虑以下内容：

import csv
with open('file.txt', 'r') as f:
    reader = csv.DictReader(f, delimiter=' ', skipinitialspace=True)
    for row in reader:
        print(row)

输出：

OrderedDict([('#ID', '1978'), ('#Number', '26'), ('#Date', '24/4/10'), ('#Name', 'Jim'), ('#Email', 'Jim@randomemail.com')])
OrderedDict([('#ID', '1328'), ('#Number', '31'), ('#Date', '22/7/10'), ('#Name', 'Jim'), ('#Email', 'Kim@randomemail.com')])
OrderedDict([('#ID', '1908'), ('#Number', '26'), ('#Date', '21/4/10'), ('#Name', 'Jim'), ('#Email', 'Dim@randomemail.com')])
OrderedDict([('#ID', '1918'), ('#Number', '26'), ('#Date', '29/4/10'), ('#Name', 'Jim'), ('#Email', 'Rim@randomemail.com')])
OrderedDict([('#ID', '1938'), ('#Number', '46'), ('#Date', '24/4/10'), ('#Name', 'Jim'), ('#Email', 'Lim@randomemail.com')])

要使您的变量空间分隔文件正确解析，必须使用DictReader的两个额外参数。

或者，如果您想要一次所有行，则类似：

import csv
with open('file.txt', 'r') as f:
    reader = csv.DictReader(f, delimiter=' ', skipinitialspace=True)
    rows = list(reader)

print(rows)

产生

[
    OrderedDict([('#ID', '1978'), ('#Number', '26'), ('#Date', '24/4/10'), ('#Name', 'Jim'), ('#Email', 'Jim@randomemail.com')]), 
    OrderedDict([('#ID', '1328'), ('#Number', '31'), ('#Date', '22/7/10'), ('#Name', 'Jim'), ('#Email', 'Kim@randomemail.com')]), 
    OrderedDict([('#ID', '1908'), ('#Number', '26'), ('#Date', '21/4/10'), ('#Name', 'Jim'), ('#Email', 'Dim@randomemail.com')]), 
    OrderedDict([('#ID', '1918'), ('#Number', '26'), ('#Date', '29/4/10'), ('#Name', 'Jim'), ('#Email', 'Rim@randomemail.com')]), 
    OrderedDict([('#ID', '1938'), ('#Number', '46'), ('#Date', '24/4/10'), ('#Name', 'Jim'), ('#Email', 'Lim@randomemail.com')])
]

和

print(rows[0]["#Email"])

产生

Jim@randomemail.com

更新

如果文件实际上是用 tab 分隔的，则可以使用：

reader = csv.DictReader(f, delimiter='\t')

您应该能够通过打印行来分辨定界符（如您所知），但是可以将其包装在repr调用中-类似于print(repr(line))。如果您在输出中看到\t，则以制表符分隔。

Answer 2

这里有一些用纯python编写的代码可以解决这个问题：

for line in file_contents_2:
    line_contents = line.strip().split(",") # Removes the \n,
    # then turns the line into a list, where each value is seperated
    # by the comma      
    the_dictionary = {}
    reference = ["ORIN","DEST","HORIZ","BEAR"]
    for i in range(4): # iterates i=0 to i=3
        # Arrays start at 0, so a=[1,2,3]; a[1] would return 2
        the_dictionary[reference[i]] = line_contents[i]
    dictionary_list.append(the_dictionary)

Answer 3

使用熊猫会让您的生活更轻松：

npm run build

就是这样，npm run build:prod中有一些可选参数可以帮助您以所需的方式设置其格式。

如何基于CSV文件创建字典

3 个答案: