Python中的决策树桩

Question

我正在尝试将Matlab代码传输到Python，并获得完全相同的结果。在Matlab代码中，我有一个决策树桩，如下所示：

switch Model
    case 'DecisionStump'

        Weights = Pt; % Train the weak learner by weights Pt

        tree = fitctree(X,Y,'minparent',size(X,1)-sum(Weights==0),'prune','off','mergeleaves','off','Weights', Weights, 'CategoricalPredictors', CategoricalPredictors);

        h = compact(tree);

并且我使用下面的python代码构造完全相同的决策树桩：

clf_tree = DecisionTreeClassifier(max_depth = 1)

但是，通过这两个程序，我得到的结果略有不同，如果我错过任何事情，如果有人可以帮助我，那将是非常不错的。 （也许应该在我的python代码中包含分类预测变量，但我不知道怎么做！）