标签: weka data-mining
我正在使用Weka离散化数据,但问题是它不会离散最后一列。也受监督。Discretize无效。数据集有问题吗?
数据集:
@relation R_data_frame @attribute V44 numeric @attribute V178 numeric @attribute V280 numeric @data 0,3.7,8 0,17.6,6 0,14.2,10 ...some more data
完整的数据集: https://pastebin.com/raw/RmQ2pD3W
答案 0 :(得分:0)
受监督的属性离散化要求class变量是类别变量。您的数字是数字,因此不是一种选择。但是,您可以将其用于监督离散化。首先选择
filters -> unsupervised -> attribute -> Discretize
下一步,单击“离散化”文本框(位于“选择”按钮旁边)以设置离散化选项。选项之一是Ignore Class。默认情况下为False。将其更改为True。
Ignore Class
现在通过单击Apply运行过滤器,它将离散化所有三个变量。
Apply