我目前有两个变量,可以在两个色标s1和s2上映射为两种不同的颜色。 s1给我红色阴影,对应于变量X的值(4种可能的颜色)。 s1给我蓝色阴影,对应于变量Y的值(也有4种可能的颜色)。
现在,我想获得的是一种使我能够将两者结合起来以获得变量组合唯一颜色的东西。因此,对于一对(X,Y),我得到了刻度尺上的颜色。所以我得到了16种可能的颜色的比例尺。
以下是一个说明我正在寻找的东西的传说:
我一直在看在线示例,但无法弄清楚该如何实现。
答案 0 :(得分:5)
您可以很容易地将两个阈值刻度组合成一个新的刻度功能。该功能的核心如下所示:
d3.scaleBivariate = function() {
function scaleBivariate(value) {
var r = reds(value[0]);
var b = blues(value[1]);
return "rgb("+r+","+((r+b)/2)+","+b+")";
}
var blues = d3.scaleThreshold()
.range([255,205,155,105,55])
.domain([0,1,2,3,4,5]);
var reds = d3.scaleThreshold()
.range([255,205,155,105,55])
.domain([0,1,2,3,4,5]);
return scaleBivariate;
}
这将在两个d3阈值刻度的帮助下设置红色和蓝色通道。简单地将绿色设置为两个之间的平均值,尽管您可以将其设置为任何所需的值,例如0或其他两个通道的最小值。我的红色/蓝色范围是任意的,并且容易更改。
以上内容可以用作:
d3.scaleBivariate = function() {
function scaleBivariate(value) {
var r = reds(value[0]);
var b = blues(value[1]);
return "rgb("+r+","+((r+b)/2)+","+b+")";
}
var blues = d3.scaleThreshold()
.range([255,205,155,105,55])
.domain([0,1,2,3,4,5]);
var reds = d3.scaleThreshold()
.range([255,205,155,105,55])
.domain([0,1,2,3,4,5]);
return scaleBivariate;
}
// Dummy data:
var data = d3.range(16).map(function(d) {
return {x: d%4, y: Math.floor(d/4) }
})
var svg = d3.select("svg");
var size = 30;
var color = d3.scaleBivariate();
svg.selectAll("rect")
.data(data)
.enter()
.append("rect")
.attr("x", function(d) { return d.x * size })
.attr("y", function(d) { return d.y * size })
.attr("width",size)
.attr("height",size)
.attr("fill",function(d) {
return color([d.x,d.y]);
});
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/5.0.0/d3.min.js"></script>
<svg></svg>
当然,您可能希望通过添加方法来修改某些基准属性来设置某些颜色,这些基准设置了哪些颜色与哪些属性相关联,阈值应为什么,等等。为提供一个基本示例,以下示例为该示例添加了访问器设置应将哪些属性映射到蓝色和红色通道:
d3.scaleBivariate = function() {
function scaleBivariate(value) {
var r = reds(red(value));
var b = blues(blue(value));
return "rgb("+r+","+((r+b)/2)+","+b+")";
}
var blues = d3.scaleThreshold()
.range([255,205,155,105,55])
.domain([0,1,2,3,4,5]);
var reds = d3.scaleThreshold()
.range([255,205,155,105,55])
.domain([0,1,2,3,4,5]);
var red = function(d) { return d[0]; }
var blue = function(d) { return d[1];}
// Accessors:
scaleBivariate.red = function(_) {
return arguments.length ? (red = _, scaleBivariate): red;
}
scaleBivariate.blue = function(_) {
return arguments.length ? (blue = _, scaleBivariate): blue;
}
return scaleBivariate;
}
var data = d3.range(16).map(function(d) {
return {x: d%4, y: Math.floor(d/4) }
})
var svg = d3.select("svg");
var size = 30;
// set up the color scale:
var color = d3.scaleBivariate()
.red(function(d) { return d.x; })
.blue(function(d) { return d.y; });
svg.selectAll("rect")
.data(data)
.enter()
.append("rect")
.attr("x", function(d) { return d.x * size })
.attr("y", function(d) { return d.y * size })
.attr("width",size)
.attr("height",size)
.attr("fill",color);
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/5.0.0/d3.min.js"></script>
<svg></svg>