为什么使用分组依据和位置计数会产生不同的结果？

时间：2018-10-15 17:10:08

标签： mariadb

使用count（*）或count（column）进行日期计数时，每当我使用group by按年份然后按月份分隔时，就会有所不同，而不是每个月仅使用where column between。这是为什么？我希望这两个分组依据和按地点在每个月都会产生相同的结果。

select year(datehour), month(datehour), count(*)
from `dates`
group by year(datehour), month(datehour);

select year(datehour), month(datehour), count(*)
from `dates`
where datehour between '2018-01-01' and '2018-01-31';

DDL 

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dates` (
  `id` int(6) unsigned NOT NULL auto_increment,
  `datehour` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `dates` (datehour) VALUES
('2018-01-09 11:42:00')
,('2018-01-09 11:35:00')
,('2018-01-17 16:24:00')
,('2018-01-16 17:58:00')
,('2018-01-02 15:48:00')
,('2018-01-08 15:48:00')
,('2018-01-02 17:17:00')
,('2018-01-11 18:22:00')
,('2018-01-11 17:19:00')
,('2018-01-11 17:58:00')
,('2018-01-11 18:51:00')
,('2018-01-11 16:46:00')
,('2018-01-11 17:04:00')
,('2018-01-16 19:32:00')
,('2018-01-16 15:49:00')
,('2018-01-13 16:26:00')
,('2018-01-12 14:52:00')
,('2018-01-17 10:57:00')
,('2018-01-25 10:45:00')
,('2018-02-13 12:15:00')
,('2018-02-14 12:22:00')
,('2018-02-13 15:13:00')
,('2018-01-12 15:18:00')
,('2018-01-12 16:36:00')
,('2018-01-12 16:54:00')
,('2018-01-12 16:48:00')
,('2018-01-30 11:51:00')
,('2018-01-30 11:49:00')
,('2018-01-30 14:53:00')
,('2018-01-30 14:52:00')
,('2018-01-30 17:20:00')
,('2018-01-30 12:41:00')
,('2018-02-06 08:16:00')
,('2018-01-30 12:07:00')
,('2018-02-02 16:35:00')
,('2018-02-04 14:23:00')
,('2018-01-30 11:27:00')
,('2018-01-30 12:29:00')
,('2018-01-30 10:28:00')
,('2018-01-30 16:47:00')
,('2018-01-30 13:20:00')
,('2018-01-30 13:19:00')
,('2018-02-02 16:37:00')
,('2018-01-30 17:17:00')
,('2018-01-30 18:09:00')
,('2018-02-06 14:11:00')
,('2018-01-30 11:31:00')
,('2018-01-30 11:29:00')
,('2018-01-30 17:16:00')
,('2018-01-30 15:52:00')
,('2018-01-30 16:50:00')
,('2018-01-30 17:10:00')
,('2018-01-31 09:44:00')
,('2018-01-30 17:09:00')
,('2018-01-31 13:06:00')
,('2018-01-30 18:10:00')
,('2018-01-30 16:50:00')
,('2018-01-30 17:44:00')
,('2018-01-30 17:58:00')
,('2018-01-30 15:30:00')
,('2018-01-30 15:32:00')
,('2018-02-06 16:55:00')
,('2018-01-30 17:21:00')
,('2018-01-30 17:15:00')
,('2018-01-30 18:11:00')
,('2018-02-01 20:46:00')
,('2018-02-06 16:58:00')
,('2018-02-04 14:20:00')
,('2018-02-04 00:13:00')
,('2018-02-09 17:03:00')
,('2018-02-02 14:42:00')
,('2018-01-31 11:14:00')
,('2018-01-31 12:38:00')
,('2018-01-31 12:52:00')
,('2018-01-31 18:41:00')
,('2018-01-31 11:39:00')
,('2018-01-31 15:53:00')
,('2018-01-31 11:39:00')
,('2018-02-02 14:43:00')
,('2018-02-08 13:38:00')
,('2018-01-31 11:15:00')
,('2018-01-31 12:04:00')
,('2018-02-02 14:10:00')
,('2018-01-31 16:47:00')
,('2018-01-31 11:15:00')
,('2018-02-14 10:20:00')
,('2018-03-03 13:39:00')
,('2018-02-09 11:55:00')
,('2018-03-13 13:24:00')
,('2018-02-20 09:13:00')
,('2018-03-06 15:19:00')
,('2018-02-19 09:15:00')
,('2018-01-31 12:38:00')
,('2018-01-31 11:13:00')
,('2018-01-31 12:55:00')
,('2018-01-31 12:39:00')
,('2018-01-31 13:07:00')
,('2018-01-31 18:34:00')
,('2018-01-31 11:55:00')
,('2018-01-31 11:55:00')
,('2018-01-31 17:19:00')
,('2018-01-31 18:36:00')
,('2018-01-31 14:16:00')
,('2018-01-31 18:37:00')
,('2018-01-31 18:37:00')
,('2018-01-31 15:03:00')
,('2018-02-02 14:09:00')
,('2018-01-31 14:11:00')
,('2018-02-04 10:17:00')
,('2018-01-31 18:36:00')
,('2018-01-31 18:38:00')
,('2018-01-31 17:17:00')
,('2018-01-31 18:34:00')
,('2018-01-31 16:12:00')
,('2018-01-31 18:46:00')
,('2018-01-31 18:40:00')
,('2018-01-31 15:29:00')
,('2018-01-31 18:35:00')
,('2018-02-24 15:34:00')
,('2018-01-31 18:33:00')
,('2018-01-31 18:46:00')
,('2018-02-05 08:13:00')
,('2018-01-31 16:38:00')
,('2018-01-31 18:40:00')
,('2018-01-31 16:43:00')
,('2018-02-13 08:28:00')
,('2018-01-31 16:45:00')
,('2018-02-01 16:49:00')
,('2018-01-31 18:33:00')
,('2018-02-03 19:02:00')
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,('2018-02-19 16:33:00')
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,('2018-03-05 13:23:00')
,('2018-02-28 18:25:00')
,('2018-02-28 18:25:00')
,('2018-02-28 18:26:00')
,('2018-02-28 18:39:00')
,('2018-02-28 18:41:00')
,('2018-03-05 13:22:00')
,('2018-03-15 20:45:00')
,('2018-03-04 14:59:00')
,('2018-03-05 13:25:00')
,('2018-03-07 15:17:00')
,('2018-03-07 13:31:00')
,('2018-03-01 12:40:00')
,('2018-03-01 11:05:00')
,('2018-03-01 11:06:00')
,('2018-03-01 12:40:00')
,('2018-03-01 11:06:00')
,('2018-03-01 11:09:00')
,('2018-03-01 11:08:00')
,('2018-03-01 12:39:00')
,('2018-03-01 17:31:00')
,('2018-03-01 11:07:00')
,('2018-03-01 11:07:00')
,('2018-03-01 13:11:00')
,('2018-03-01 11:05:00')
,('2018-03-03 16:46:00')
,('2018-03-12 17:38:00')
,('2018-03-01 12:38:00')
,('2018-03-01 15:58:00')
,('2018-03-01 15:41:00')
,('2018-03-01 12:39:00')
,('2018-03-05 19:22:00')
,('2018-03-01 14:04:00')
,('2018-03-01 13:00:00')
,('2018-03-01 15:39:00')
,('2018-03-01 15:41:00')
,('2018-03-02 12:03:00')
,('2018-03-02 13:07:00')
,('2018-03-02 12:24:00')
,('2018-03-02 11:35:00')
,('2018-03-02 14:18:00')
,('2018-03-06 16:02:00')
,('2018-03-06 13:57:00')
,('2018-03-06 13:57:00')
,('2018-03-08 13:37:00')
,('2018-03-12 19:50:00')
,('2018-03-06 16:05:00')
,('2018-03-08 19:43:00')
,('2018-03-06 10:07:00')
,('2018-03-09 07:53:00')
,('2018-03-09 16:49:00')
,('2018-03-20 13:40:00')
,('2018-03-16 11:50:00')
,('2018-03-06 16:03:00')
,('2018-03-07 16:57:00')
,('2018-03-06 16:06:00')
,('2018-03-06 17:19:00')
,('2018-03-09 20:10:00')
,('2018-03-10 15:43:00')
,('2018-03-13 10:05:00')
,('2018-03-06 13:56:00')
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,('2018-03-06 16:02:00')
,('2018-03-06 16:04:00')
,('2018-03-09 16:07:00')
,('2018-03-28 11:17:00')
,('2018-03-28 15:18:00')
,('2018-03-28 12:47:00')
,('2018-03-28 14:13:00')
,('2018-03-28 13:23:00')
,('2018-03-28 16:00:00')
,('2018-03-28 14:31:00')
,('2018-03-28 13:10:00')
,('2018-03-28 14:02:00')
,('2018-03-28 14:02:00')
,('2018-03-28 13:56:00')
,('2018-03-28 15:59:00')
,('2018-03-28 16:54:00')
,('2018-03-28 13:23:00')
,('2018-03-28 15:24:00')
,('2018-03-28 15:20:00')
,('2018-03-28 16:17:00')
,('2018-03-28 13:20:00')
,('2018-03-28 13:20:00')
,('2018-03-28 15:59:00')
,('2018-03-28 16:54:00')
,('2018-03-28 16:54:00')
,('2018-03-28 16:11:00')
,('2018-03-28 18:29:00')
,('2018-03-28 15:59:00')
,('2018-03-28 18:43:00')
,('2018-03-31 13:33:00')
,('2018-04-14 10:57:00')
,('2018-03-29 10:57:00')
,('2018-03-29 11:36:00')
,('2018-03-29 09:12:00')
,('2018-03-29 11:47:00')
,('2018-03-29 11:48:00')
,('2018-04-06 19:27:00')
,('2018-03-29 12:22:00')
,('2018-04-03 15:31:00')
,('2018-03-29 12:47:00')
,('2018-04-04 14:27:00')
,('2018-04-05 17:00:00')
,('2018-04-03 15:30:00')
,('2018-04-12 12:27:00')
,('2018-04-10 20:17:00')
,('2018-04-07 19:00:00')
,('2018-04-08 16:33:00')
,('2018-04-06 13:57:00')
,('2018-04-07 17:46:00')
,('2018-04-10 17:17:00')
,('2018-04-03 13:30:00')
,('2018-04-05 18:10:00')
;

http://www.sqlfiddle.com/#!9/63fe7f/1

1 个答案:

答案 0 :(得分：2)

与日期时间和时间戳值一起使用时，像“ 2018-01-31”之类的字符串被视为“ 2018-01-31 00:00:00”；因此，基本上，您不会在后面的查询中计算出时间跨度的最后一天。

如果要执行后者，则操作起来会更简单：

where datehour >= '2018-01-01' and datehour < '2018-02-01'

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