Question

我正在尝试在GCP数据实验室中使用Xgboost。我已经安装了sklearn，但仍然出现错误：

“ XGBoostError：需要安装sklearn才能使用它模块”

下面是我使用的代码：

import sklearn
!pip3 install xgboost
from xgboost.sklearn import XGBClassifier
model = XGBClassifier()

我曾经尝试使用Python v 2.7，但是没有运气...没有人知道如何在GCP Datalab中解决此问题吗？

Answer 1

在ipython上的python 3.7 32bit上，我也遇到了同样的问题。

解决方案：通过pip uninstall xgboost在终端机/ cmd上卸载 xgboost 软件包。如果无法导入，请在控制台上进行交叉检查。现在，再次安装 xgboost pip install xgboost或pip install xgboost-0.81-cp37-cp37m-win32.whl，因为您已经安装了 sklearn ，它将在新的控制台会话上运行。

Answer 2

对我来说，然后先重新安装sklearn，然后再由xgboost完成该操作

Answer 3

我在一个更复杂的项目中遇到了同样的错误，在发布新版本后突然失败了。

幸运的是，我有每个版本的docker映像，并且能够使用pip freeze来查看更改了。

在两个版本中，我都使用xgboost==0.81 在有效的版本中，我有scikit-learn==0.21.3，在新版本中，它是scikit-learn==0.22

令人惊讶的是，这就是导致问题的原因。我已尝试按照此处的建议卸载xgboost，并将scikit-learn还原为原来的版本，但仍然没有运气。

导致该问题的原因是将numpy从1.17.4更新为1.18.0。还原它为我解决了（不确定原因）

这是Ubuntu上的python 3.6

XGBoostError：需要安装sklearn才能使用此模块（GCP Datalab）

3 个答案: