说我有一个像
这样的循环巢for (int x = xstart; x < xend; x++){
for (int y = ystart; y < yend; y++){
for (int z = zstart; z < zend; z++){
function_doing_stuff(std::make_tuple(x, y, z));
}
}
}
,并希望将其转换为
MyRange range(xstart,xend,ystart,yend, zstart,zend);
for (auto point : range){
function_doing_stuff(point);
}
我如何编写MyRange类使其与嵌套的for循环一样有效? 这样做的动机是能够使用std算法(例如变换,累加等),并创建在很大程度上与尺寸无关的代码。
通过具有迭代器,可以轻松创建可在1d,2d或3d点范围内运行的模板化函数。
代码库当前为C ++ 14。
编辑:
提出明确的问题很困难。我会尽力澄清。 我的问题不是写一个我可以做的迭代器。相反,问题是性能之一:是否有可能使迭代器的速度与嵌套的for循环一样快?
答案 0 :(得分:6)
使用range/v3,您可以
auto xs = ranges::view::iota(xstart, xend);
auto ys = ranges::view::iota(ystart, yend);
auto zs = ranges::view::iota(zstart, zend);
for (const auto& point : ranges::view::cartesian_product(xs, ys, zs)){
function_doing_stuff(point);
}
答案 1 :(得分:5)
您可以将自己的课程介绍为
class myClass {
public:
myClass (int x, int y, int z):m_x(x) , m_y(y), m_z(z){};
private:
int m_x, m_y, m_z;
}
,然后使用三重循环初始化std::vector<myClass>
std::vector<myClass> myVec;
myVec.reserve((xend-xstart)*(yend-ystart)*(zend-zstart)); // alloc memory only once;
for (int x = ystart; x < xend; x++){
for (int y = xstart; y < yend; y++){ // I assume you have a copy paste error here
for (int z = zstart; z < zend; z++){
myVec.push_back({x,y,z})
}
}
}
最后,您可以在std::vector<myClass> myVec
中使用所有不错的std算法。用语法糖
using MyRange = std::vector<MyClass>;
和
MyRange makeMyRange(int xstart, int xend, int ystart, int yend, int zstart,int zend) {
MyRange myVec;
// loop from above
return MyRange;
}
您可以写
const MyRange range = makeMyRange(xstart, xend, ystart, yend, zstart, zend);
for (auto point : range){
function_doing_stuff(point);
}
使用新的move语义,这将不会创建不需要的副本。请注意,该功能的接口相当糟糕。也许宁愿使用3对int来表示x,y,z间隔。
也许您将名称更改为有意义的名称(例如,myClass可能是Point)。
答案 2 :(得分:5)
另一个可以直接移植任何循环代码的选项是使用Coroutine。这会从Python或C#中模拟yield
。
using point = std::tuple<int, int, int>;
using coro = boost::coroutines::asymmetric_coroutine<point>;
coro::pull_type points(
[&](coro::push_type& yield){
for (int x = xstart; x < xend; x++){
for (int y = ystart; y < yend; y++){
for (int z = zstart; z < zend; z++){
yield(std::make_tuple(x, y, z));
}
}
}
});
for(auto p : points)
function_doing_stuff(p);
答案 3 :(得分:3)
这是一个简单的实现,不使用任何高级语言功能或其他库。性能应该非常接近for循环版本。
#include <tuple>
class MyRange {
public:
typedef std::tuple<int, int, int> valtype;
MyRange(int xstart, int xend, int ystart, int yend, int zstart, int zend): xstart(xstart), xend(xend), ystart(ystart), yend(yend), zstart(zstart), zend(zend) {
}
class iterator {
public:
iterator(MyRange &c): me(c) {
curvalue = std::make_tuple(me.xstart, me.ystart, me.zstart);
}
iterator(MyRange &c, bool end): me(c) {
curvalue = std::make_tuple(end ? me.xend : me.xstart, me.ystart, me.zstart);
}
valtype operator*() {
return curvalue;
}
iterator &operator++() {
if (++std::get<2>(curvalue) == me.zend) {
std::get<2>(curvalue) = me.zstart;
if (++std::get<1>(curvalue) == me.yend) {
std::get<1>(curvalue) = me.ystart;
++std::get<0>(curvalue);
}
}
return *this;
}
bool operator==(const iterator &other) const {
return curvalue == other.curvalue;
}
bool operator!=(const iterator &other) const {
return curvalue != other.curvalue;
}
private:
MyRange &me;
valtype curvalue;
};
iterator begin() {
return iterator(*this);
}
iterator end() {
return iterator(*this, true);
}
private:
int xstart, xend;
int ystart, yend;
int zstart, zend;
};
以及用法示例:
#include <iostream>
void display(std::tuple<int, int, int> v) {
std::cout << "(" << std::get<0>(v) << ", " << std::get<1>(v) << ", " << std::get<2>(v) << ")\n";
}
int main() {
MyRange c(1, 4, 2, 5, 7, 9);
for (auto v: c) {
display(v);
}
}
我已经省略了诸如常量迭代器,可能的operator+=
,递减,后递增等内容。这些都是作为练习供读者使用的。
它存储初始值,然后依次递增每个值,将其回滚并在达到最终值时递增下一个值。就像增加一个多位数。
答案 4 :(得分:3)
由于您关心性能,因此在可预见的将来,您应该忘记组合迭代器。中心问题是编译器仍无法解开混乱,并发现其中有3个独立变量,更不用说执行任何循环交换,展开或融合了。
如果必须使用范围,请使用编译器可以看到的简单范围:
for (int const x : boost::irange<int>(xstart,xend))
for (int const y : boost::irange<int>(ystart,yend))
for (int const z : boost::irange<int>(zstart,zend))
function_doing_stuff(x, y, z);
或者,您实际上可以将函子和增强范围传递给模板:
template <typename Func, typename Range0, typename Range1, typename Range2>
void apply_ranges (Func func, Range0 r0, Range1 r1, Range2 r2)
{
for (auto const i0 : r0)
for (auto const i1 : r1)
for (auto const i2 : r2)
func (i0, i1, i2);
}
如果您真正关心性能,那么您就不应该使用复杂的范围来扭曲您的代码,因为当您想用AVX内在函数重写它们时,它们会使以后更难解开。
答案 5 :(得分:1)
为简单起见,使用boost::iterator_facade
可以拼出所有必需的成员。
首先,我们有一个将N维索引迭代为std::array<std::size_t, N>
template<std::size_t N>
class indexes_iterator : public boost::iterator_facade<indexes_iterator, std::array<std::size_t, N>>
{
public:
template<typename... Dims>
indexes_iterator(Dims... dims) : dims{ dims... }, values{} {}
private:
friend class boost::iterator_core_access;
void increment() { advance(1); }
void decrement() { advance(-1); }
void advance(int n)
{
for (std::size_t i = 0; i < N; ++i)
{
int next = ((values[i] + n) % dims[i]);
n = (n \ dims[i]) + (next < value);
values[i] = next;
}
}
std::size_t distance(indexes_iterator const & other) const
{
std::size_t result = 0, mul = 1;
for (std::size_t i = 0; i < dims; ++i)
{
result += mul * other[i] - values[i];
mul *= ends[i];
}
}
bool equal(indexes_iterator const& other) const
{
return values == other.values;
}
std::array<std::size_t, N> & dereference() const { return values; }
std::array<std::size_t, N> ends;
std::array<std::size_t, N> values;
}
然后,我们用它来制作类似于boost::zip_iterator
的内容,但是我们没有一起推进所有的工作,而是添加了索引。
template <typename... Iterators>
class product_iterator : public boost::iterator_facade<product_iterator<Iterators...>, const std::tuple<decltype(*std::declval<Iterators>())...>, boost::random_access_traversal_tag>
{
using ref = std::tuple<decltype(*std::declval<Iterators>())...>;
public:
product_iterator(Iterators ... ends) : indexes() , iterators(std::make_tuple(ends...)) {}
template <typename ... Sizes>
product_iterator(Iterators ... begins, Sizes ... sizes)
: indexes(sizes...),
iterators(begins...)
{}
private:
friend class boost::iterator_core_access;
template<std::size_t... Is>
ref dereference_impl(std::index_sequence<Is...> idxs) const
{
auto offs = offset(idxs);
return { *std::get<Is>(offs)... };
}
ref dereference() const
{
return dereference_impl(std::index_sequence_for<Iterators...>{});
}
void increment() { ++indexes; }
void decrement() { --indexes; }
void advance(int n) { indexes += n; }
template<std::size_t... Is>
std::tuple<Iterators...> offset(std::index_sequence<Is...>) const
{
auto idxs = *indexes;
return { (std::get<Is>(iterators) + std::get<Is>(idxs))... };
}
bool equal(product_iterator const & other) const
{
return offset(std::index_sequence_for<Iterators...>{})
== other.offset(std::index_sequence_for<Iterators...>{});
}
indexes_iterator<sizeof...(Iterators)> indexes;
std::tuple<Iterators...> iterators;
};
然后我们将其包装在boost::iterator_range
template <typename... Ranges>
auto make_product_range(Ranges&&... rngs)
{
product_iterator<decltype(begin(rngs))...> b(begin(rngs)..., std::distance(std::begin(rngs), std::end(rngs))...);
product_iterator<decltype(begin(rngs))...> e(end(rngs)...);
return boost::iterator_range<product_iterator<decltype(begin(rngs))...>>(b, e);
}
int main()
{
using ranges::view::iota;
for (auto p : make_product_range(iota(xstart, xend), iota(ystart, yend), iota(zstart, zend)))
// ...
return 0;
}
答案 6 :(得分:0)
只是一个非常简化的版本,它将与for循环一样有效:
#include <tuple>
struct iterator{
int x;
int x_start;
int x_end;
int y;
int y_start;
int y_end;
int z;
constexpr auto
operator*() const{
return std::tuple{x,y,z};
}
constexpr iterator&
operator++ [[gnu::always_inline]](){
++x;
if (x==x_end){
x=x_start;
++y;
if (y==y_end) {
++z;
y=y_start;
}
}
return *this;
}
constexpr iterator
operator++(int){
auto old=*this;
operator++();
return old;
}
};
struct sentinel{
int z_end;
friend constexpr bool
operator == (const iterator& x,const sentinel& s){
return x.z==s.z_end;
}
friend constexpr bool
operator == (const sentinel& a,const iterator& x){
return x==a;
}
friend constexpr bool
operator != (const iterator& x,const sentinel& a){
return !(x==a);
}
friend constexpr bool
operator != (const sentinel& a,const iterator& x){
return !(x==a);
}
};
struct range{
iterator start;
sentinel finish;
constexpr auto
begin() const{
return start;
}
constexpr auto
end()const{
return finish;
}
};
void func(int,int,int);
void test(const range& r){
for(auto [x,y,z]: r)
func(x,y,z);
}
void test(int x_start,int x_end,int y_start,int y_end,int z_start,int z_end){
for(int z=z_start;z<z_end;++z)
for(int y=y_start;y<y_end;++y)
for(int x=x_start;x<x_end;++x)
func(x,y,z);
}
相对于1201ProgramAlarm答案的优势在于,由于使用了哨兵,因此每次迭代都可以进行更快的测试。