在Jupyter笔记本中显示自定义图像格式

时间:2018-10-15 09:34:32

标签: python image matplotlib

在处理项目时,我将数据格式化为深度为12的3d张量。

尽管数据实际上不是图像,但我希望能够在单个图像/可视化中尽可能多地可视化。问题在于每个张量的深度为12,标准图像格式中的最大通道大小为4。

因此,我想创建一个具有12个通道的自定义图像格式,并将每个通道分配给特定的选择颜色,以便覆盖它们以在jupyter笔记本电脑中进行可视化显示,但是,我找不到有关如何处理这个。

总而言之,要实现这一目标,我似乎需要增加matplotlib图像渲染功能中的通道数量,并能够自定义设置与每个通道关联的颜色,以便找到最合适的混合。

感谢任何想法或建议!

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