这是我的数据示例。我有几个由sensor(Var2)分解的不同传感器数据(Var1)。这是可复制的数据集。
var.sens1 <- structure(list(Var1 = structure(c(9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 1L, 2L,
9L, 9L),
.Label = c("bathymetry", "current", "deep scattering layer",
"frontal data", "imagery", "ocean productivity",
"salinity", "sea surface height", "sea surface temperature",
"vessel", "wind"),
class = "factor"),
Var2 = structure(c(1L, 2L, 3L, 4L, 7L, 8L, 8L, 8L, 10L),
.Label = c("AMSR-E", "AVHRR", "CZCS", "Imager",
"IRS-P4 OCM", "MERIS", "MODIS", "not specified",
"OCI", "SeaWiFS",
"SeaWinds"), class = "factor"),
Freq = c(4L, 37L, 1L, 3L, 20L, 4L, 20L, 26L, 2L)),
row.names = c(9L, 20L, 31L, 42L, 75L, 78L,79L, 86L, 108L),
class = "data.frame")
然后,我使用此代码对数据进行分面(而不是堆叠的条形图)。
vp <- ggplot(var.sens1, aes(x=Var2, y=Freq, fill=Var1, label=Freq)) +
geom_bar(stat="identity")
vp + facet_wrap( ~ Var1, ncol=3, scales="free_y") +
coord_flip() +
theme_light()+
theme(legend.position="none") +
xlab("Sensor") + ylab("Frequency")
我使用scales_y = free来删除图表中不需要的空间。并获得以下图。
但是,条宽是不同的大小。有谁知道如何在小面包裹时固定条宽度?固定geom_bar中的barwidth似乎无效。使用geom_col和position_dodge2并按照建议的here进行保存都不会。请参见下面的代码和图像。
vp <- ggplot(var.sens1, aes(x=Var2, y=Freq, fill=Var1, label=Freq)) +
geom_col(position = "dodge")
vp +
facet_grid(~Var1, scales = "free_y")+
coord_flip() +
theme_light()+
theme(legend.position="none") +
xlab("Sensor") + ylab("Frequency")
我宁愿在facet网格上使用facet_wrap,所以我没有一系列长的绘图(我需要在数据集中绘制多个变量,而不仅仅是显示的三个变量)。
答案 0 :(得分:2)
使用geom_col(position = position_dodge2(preserve =“ single”))
vp <- ggplot(var.sens1, aes(x=Var2, y=Freq, fill=Var1, label=Freq)) +
geom_col(position = position_dodge2(preserve = "single"))
vp +
facet_grid(~Var1, scales = "free_y")+
coord_flip() +
theme_light()+
theme(legend.position="none") +
xlab("Sensor") + ylab("Frequency")