在Python中计算移动平均值时出现可逆性错误

Question

运行SARIMA模型时出现以下错误。

  

ValueError：计算出的初始MA系数不可逆
  您应该诱导可逆性，选择不同的模型顺序，或者   您可以传递自己的start_params。

我的代码如下：

from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
#AR Model
model = ARIMA(ts_log,order=(3,1,3))
results_AR = model.fit(disp=-1)
plt.plot(ts_log_shifted)
plt.plot(results_AR.fittedvalues,color='red')
plt.title('RSS: %.4f'% sum((results_AR.fittedvalues-ts_log_shifted["PRB Utilization"])**2))
print('AR Model Plot')

有人可以帮助我解决我可能遇到的错误吗？我现在不希望使用SARIMAX。