以下查询将需要16秒才能获得结果。
msgpack表pm_raw_p_reshost p中有13752721条数据，使用条件SELECT t.descr appSystem, t.writetime dateTime, ROUND(avg(t.cpu_avg_1),2) num FROM(
select
res.res_descr DESCR,
T9.WRITETIME,
ifnull(ROUND((CASE WHEN T9.kpi_no = 100000041 OR T9.kpi_no = 120000093 THEN T9.value END), 2), 0) cpu_avg_1
FROM res_object res left join (
SELECT res.res_id, p.value, p.kpi_no, p.WRITETIME ,p.kbp FROM res_object res
LEFT JOIN pm_raw_p_reshost p ON p.kbp = res.res_id AND (p.kpi_no = 100000041 OR p.kpi_no = 120000093)
AND res.classname='ResHost' ORDER BY p.value DESC) t9 on T9.res_id=res.res_id,
res_node node,
res_dim_os OS
WHERE node.res_id=res.res_id
AND os.os_id=node.os_id
AND (OS.DESCR = 'Linux' OR OS.DESCR = 'Windows')
) t WHERE t.writetime / 1000 < UNIX_TIMESTAMP(now())
AND t.writetime/1000 > UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(now(),INTERVAL 1 day))
GROUP BY t.descr
ORDER BY avg(t.cpu_avg_1) DESC
LIMIT 0,15;
，我将获得1351461条数据。
我只需要考虑表pm_raw_p_reshost，其他表花费的时间可以忽略。
我现在可以最快花16秒。
我该如何花费尽可能少的时间来获取所需的数据？
任何答案将不胜感激。