任何人都知道pytorchadaptive_avg_pool2d的算法，例如
adaptive_avg_pool2d(image,[14,14])
这样的问题： 我想在keras神经网络中做同样的事情，对于任何给定输入，都想获得14 * 14的输出。有什么建议吗？
答案 0 :(得分：1)
我认为这在Keras中不存在。您可以获取输入的维度，然后除以14得到所需的pool_size。
例如，如果您的输入为28x28，则可以使用：
keras.layers.AveragePooling2D(pool_size=(2, 2), strides=None, padding='valid', data_format=None)