Question

标题。例如，我有以下数据：

Key1  Key2   Cost   Qty_LIFO    Date    
Red   A      2      19          1/4/2018
Red   A      3      18          1/3/2018
Red   C      4      7           1/2/2018
Red   A      5      16          1/1/2018    
Blu   B      21     91          1/4/2018
Blu   B      31     81          1/3/2018
Blu   D      41     70          1/2/2018
Blu   D      51     60          1/1/2018

目标是将数据转换为如下所示。翻转数量列，同时还要考虑键/类别

Key1  Key2   Cost   Qty_FIFO    Date    
Red   A      2      16          1/4/2018
Red   A      3      18          1/3/2018
Red   C      4      7           1/2/2018
Red   A      5      19          1/1/2018    
Blu   B      21     81          1/4/2018
Blu   B      31     91          1/3/2018
Blu   D      41     60          1/2/2018
Blu   D      51     70          1/1/2018

或这样（将Qty_FIFO翻转并添加到顶部的第一个示例中）：

Key1  Key2   Cost   Qty_LIFO    Qty_FIFO    Date    
Red   A      2      19          16          1/4/2018
Red   A      3      18          18          1/3/2018
Red   C      4      7           7           1/2/2018
Red   A      5      16          19          1/1/2018    
Blu   B      21     91          81          1/4/2018
Blu   B      31     81          91          1/3/2018
Blu   D      41     70          60          1/2/2018
Blu   D      51     60          70          1/1/2018

此操作的目的是计算LIFO和FIFO成本。

我需要获取Qty_LIFO列（按日期，降序排序），垂直翻转（这样数据将变为Date ASC），然后将其重新添加到表中，而无需更改Costs列的排序。

基本上，我需要将最新的“费用”数据与最早的“数量”数据配对，然后从那里继续。

Answer 1

这是一种骇客，只有在您有权访问row_number()

时，它才有效

CREATE TABLE existing_qry(
   Key1     VARCHAR(3) NOT NULL
  ,Key2     VARCHAR(1) NOT NULL
  ,Cost     INTEGER  NOT NULL
  ,Qty_LIFO INTEGER  NOT NULL
  ,Date     DATE  NOT NULL
);
INSERT INTO existing_qry(Key1,Key2,Cost,Qty_LIFO,Date) VALUES ('Red','A',2,19,'1/4/2018');
INSERT INTO existing_qry(Key1,Key2,Cost,Qty_LIFO,Date) VALUES ('Red','A',3,18,'1/3/2018');
INSERT INTO existing_qry(Key1,Key2,Cost,Qty_LIFO,Date) VALUES ('Red','C',4,7,'1/2/2018');
INSERT INTO existing_qry(Key1,Key2,Cost,Qty_LIFO,Date) VALUES ('Red','A',5,16,'1/1/2018');
INSERT INTO existing_qry(Key1,Key2,Cost,Qty_LIFO,Date) VALUES ('Blu','B',21,91,'1/4/2018');
INSERT INTO existing_qry(Key1,Key2,Cost,Qty_LIFO,Date) VALUES ('Blu','B',31,81,'1/3/2018');
INSERT INTO existing_qry(Key1,Key2,Cost,Qty_LIFO,Date) VALUES ('Blu','D',41,70,'1/2/2018');
INSERT INTO existing_qry(Key1,Key2,Cost,Qty_LIFO,Date) VALUES ('Blu','D',51,60,'1/1/2018');

with cte as (
    select 
            * 
        , row_number() over(partition by key1 order by date ASC) rn_asc
        , row_number() over(partition by key1 order by date DESC) rn_desc
    from existing_qry
    )
select
    t.Key1, t.Key2, t.Cost, t.Qty_LIFO, flip.Qty_LIFO as Qty_FIFO, t.Date, t.rn_asc, t.rn_desc
from cte as t
inner join cte as flip on t.key1 = flip.key1 and t.rn_asc = flip.rn_desc

它将按相反的日期顺序为每行计算2个数字，然后通过要求通过自连接使它们相等来对齐行。这会影响反转LIFO编号（或“翻转”该列）。

       Key1   Key2   Cost   Qty_LIFO   Qty_FIFO          Date           rn_asc   rn_desc  
 ---- ------ ------ ------ ---------- ---------- --------------------- -------- --------- 
   1   Blu    B        21         91         60   04.01.2018 00:00:00        4         1  
   2   Blu    B        31         81         70   03.01.2018 00:00:00        3         2  
   3   Blu    D        41         70         81   02.01.2018 00:00:00        2         3  
   4   Blu    D        51         60         91   01.01.2018 00:00:00        1         4  
   5   Red    A         2         19         16   04.01.2018 00:00:00        4         1  
   6   Red    A         3         18          7   03.01.2018 00:00:00        3         2  
   7   Red    C         4          7         18   02.01.2018 00:00:00        2         3  
   8   Red    A         5         16         19   01.01.2018 00:00:00        1         4

https://rextester.com/LQBVD29253

如何在BQL中垂直翻转数据？

1 个答案: