为什么Spark会失败并显示“值写入不是org.apache.spark.sql.DataFrameReader [错误]的成员”？

Question

我有两个几乎相同的写入db。斯卡拉声明，但是一个人给我一个错误，另一个却不给我，我不知道如何解决？有任何想法吗 ？

此语句有效

df_pm_visits_by_site_trn.write.format("jdbc").option("url", db_url_2).option("dbtable", "pm_visits_by_site_trn").option("user", db_user).option("password", db_pwd).option("truncate","true").mode("overwrite").save()

这不起作用并抛出我编译错误

df_trsnss .write.format("jdbc").option("url", db_url_2).option("dbtable", "df_trsnss")               .option("user", db_user).option("password", db_pwd).option("truncate","true").mode("overwrite").save()

  

_dev.scala：464：值写入不是org.apache.spark.sql.DataFrameReader的成员[错误]   df_trsnss.write.format（“ jdbc”）。option（“ url”，   db_url_2）.option（“ dbtable”，“ trsnss”）。option（“ user”，   db_user）.option（“密码”，   db_pwd）.option（“ truncate”，“ true”）。mode（“ overwrite”）。save（）

如果我删除第二条写语句或只是将其注释掉，则整个代码正在编译且没有错误。

Answer 1

根据错误消息，df_trsnss是一个DataFrameReader，而不是DataFrame。您可能忘记了致电load。

  

val df_trsnss = spark.read.format（“ csv”）

代替

  

val df_trsnss = spark.read.format（“ csv”）。load（“ ...”）