我有未标记的数据。我正在尝试使用模糊逻辑为每个类别创建一个因子。 例如，假设我有3个变量-page_clicks，page_visits和page_revisits。我必须创建一个变量，将这3个变量分成3个类，例如-
一个新变量“ Page_characteristics”，其值将为-小，中和大。
如果page_clicks是<10，page_visits是<20，page_revisits是<50，则为“小”
我想使用模糊系统的原因是因为我不知道可以为每个变量（如上述10、20和50）决定阈值的阈值。我希望系统来决定。
我所拥有的数据也未标记，因此我希望模糊系统使用称为“结构识别”的基于模糊规则的学习方法来确定该方法，其中我正在使用FRBCS.W方法。
简单地说，我希望一个名为Page_characteristics的新变量决定我上面使用的变量的阈值。现在我只能用模糊逻辑训练标记的数据。有人可以帮我实现我未标记数据的目的吗？我试图在线查找资源，但没有找到正确的路径。