如何使用嵌套批处理填充tensorflow占位符

时间:2018-10-14 15:27:38

标签: python tensorflow

我有一个网络,其输入的特征尺寸为32 假设我有4个输入。批处理大小为128。

所以我有

#include<stdio.h>
int main()
{
   int a[5] = {5, 1, 15, 20, 25};
   int i, j, m;
   i = ++a[1];
   j = a[1]++;
   m = a[i++];
   printf("%d, %d, %d", i, j, m);
}

但是,这给了我一个错误,因为它假定我的网络输入的大小为(4,32)。我希望我的网络输出为input_ph = tf.placeholder(tf.float32, (None, 4, 32), name='ph') network_output = network(input_ph)

我可以使用for循环

(batch_size, 4, output_size)

但是这很混乱。在tensorflow中有更好的方法吗?

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