Question

我正在使用matplotlib读取图像，但是用imsave保存原始图像后通道数发生了变化。这是代码：

import matplotlib.image as mpimg

img = mpimg.imread('sample.tiff')

print(img.shape)

mpimg.imsave('sample2.tiff', img)


img2 = mpimg.imread('sample2.tiff')

print(img2.shape)

这是输出：

(2160, 2160)
(2160, 2160, 4)

图像原来是1通道，但变成了4通道图像。最终频道似乎总是255。这是怎么回事而且原始图像看起来很无意义，因为它全是黑色的。但是，当我用imread和imsave阅读并保存时，终于可以看到一些有意义的数字。

Answer 1

输入图像sample.tiff是一个单通道灰度图像。人们不知道为什么会这样，它仅取决于您从哪里获得该图像。

imread将此图像转换为2D numpy数组。

当给定2D numpy数组作为输入imsave时，会将色彩映射表应用于该数组，并且在未给出其他自变量的情况下，在最小和最大数据值之间应用归一化。因此，所得图像是具有4个通道的彩色图像。

imread然后将该图像转换为3D numpy数组。

Answer 2

您似乎不是第一个遇到此问题的人-see here。

我的建议是使用imageio（或PIL）保存图像（实际上也可以读取图像），并且效果很好：

import imageio
import matplotlib.image as mpimg

img = mpimg.imread('a.tif')

imageio.imwrite('result.tif',img)

Matplotlib保存时更改图像的通道

2 个答案: