我有一个包含图像说明的图像数据和元数据,如何使用图像图像和元数据来训练图像

时间:2018-10-14 12:33:08

标签: image-processing metadata conv-neural-network

我需要建立皮肤损伤的分类器,并具有图像数据集和元数据,元数据具有由分类组成的描述。 关于如何匹配数据和图像以及在训练我的卷积神经网络中使用这两者的任何帮助

1 个答案:

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似乎您在询问如何在尝试训练的神经网络中将非数字数据合并到元数据中。希望您会发现tf.feature_columns上的this文档很有帮助。它将帮助您将类别,序数等合并为数字列。

要使用两种信息来训练模型,一种方法是:

  1. 将CNN应用于图像并获得密集的图像
  2. 同时构建另一个NN,以通过您的元数据
  3. 将两个NN的两个合成张量连接起来,然后全部通过softmax传递

希望这会有所帮助。