配置插入和查询之间的索引行为

Question

我们正在努力如何在勇敢地应对的三个阶段之间配置索引行为（节点数，分片数，合并段，排序索引，大小限制以及任何其他可能对我们有帮助的参数：wink ：）：

我们的应用程序包含3个主要阶段，可用于弹性用途：

1. 初始大量插入：

   • 25亿个文档/ 10天（3000个文档/秒）
   • 文档具有亲子关系（平均每个孩子1.4个孩子 父）
   • 子级包含嵌套字段，范围从1到1M不等 每个嵌套字段（例如嵌套文档）的短文本值
   • 平均文档大小（包括嵌套字段中的嵌套文档）为 1kb

2. 大规模更新：

   • 15％的文档（子级）被更新（通过插入嵌套 栏位值-例如一些更多的嵌套文档，但又小又 同类的）

   • 这些更新基于几个（有限的）聚合查询

3. 用户免费查询：

   • 用户请求的每个查询产生约15个附加聚合 查询结果（这很糟糕，我们知道）

第1-3步每x天发生一次（永远不要在第2步完成之前开始），尽管预期数据要小得多（最大为初始文档数的10％-例如最大250M）

有人处理过类似的要求吗？或遇到某人的良好推荐？

谢谢