Question

我有一个具有X，Y，Z，R，G，B值的数据框，我想使用此信息来绘制散点图，对于散点图中每个点的颜色，我需要从R中给出值， G，B。我尝试了以下代码，如果我给静态颜色（如执行color ='r'），则该代码可以正常工作。但是，当我尝试提供下面代码中所示的RGB值时，会产生错误。

fig = plt.figure(figsize=(8,8))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

for i in range(size):
    ax.plot(pts[:,0], pts[:,1], pts[:,2], '.', color = rgba(pts[i, 3], pts[i, 4], pts[i, 5]), markersize=8, alpha=0.5)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()

如何从数据框的R，G，B列中给出值？

所有值均为8位格式。

Answer 1

这应该有效：

pts = np.array([[1, 2, 3, 0.0, 0.7, 0.0],
                [2, 3, 4, 0.5, 0.0, 0.0]])  # example


fig = plt.figure(figsize=(8,8))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

#size = pts.shape[0]
#for i in range(size):
#    ax.plot([pts[i, 0]], [pts[i, 1]], [pts[i, 2]], '.',
#            color=(pts[i, 3], pts[i, 4], pts[i, 5]), markersize=8, #alpha=0.5)

for p in pts:
    ax.plot([p[0]], [p[1]], [p[2]], '.', color=(p[3], p[4], p[5]),  
            markersize=8, alpha=0.5)  

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()

您可以通过元组(r, g, b)指定rgb colors，其中r，g，b为[0，1]范围内的浮点数。

在Matplotlib中使用RGB值进行颜色

1 个答案: