使用Pandas查找两组数据之间的差异

Question

我有两个数组，每个数组都包含数百个不同的值，

list1 = [23.13，89.50，12.99，40.89，...]

list2 = [45.21，2.02，79.89，20.30，....]

我有一个单独的数组，该数组指示要与每个数组进行比较的条目的索引（0表示两个数组中的第一个条目，434表示第435个条目，依此类推）。让我们叫这个数组

indx = [0，12，304，...]

我的目标是从索引为indx的两个列表中获取条目，减去值，然后将它们存储在另一个数组中。我想使用Pandas，因为到目前为止我的大部分代码都使用了Pandas。谢谢。

Answer 1

如果有

list1 = np.array([23.13, 89.50, 12.99, 40.89])
list2 = np.array([45.21, 2.02 , 79.89, 20.30])

indx = [0, 2, 3]

然后简单

>>> list1[indx] - list2[indx]
array([-22.08, -66.9 ,  20.59])

类似地，如果您使用pd.Series而不是np.array，

pd.Series(list1)[indx] - pd.Series(list2)[indx]

0   -22.08
2   -66.90
3    20.59
dtype: float64

对于不对称长度，

nindx = indx[indx < min(map(len, [list1, list2]))]
>>> list1[nindx] - list2[nindx]